·cfb-data

Données de football universitaire (CFB) via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, play-by-play, classements, blessures, contrats à terme, statistiques d'équipe/joueur et actualités pour la Division I de la NCAA FBS. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de football universitaire, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les résultats des matchs, les matchs par match, les blessures, les paris à terme, les statistiques des équipes/joueurs ou les actualités de la CFB. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur la NFL (utilisez les données nfl), le basket-ball universitaire (utilisez les données cbb) ou des sujets non sportifs.

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Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data

Comment installer cfb-data

Installez rapidement le skill IA cfb-data dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College football has 750+ FBS teams (vs 32 NFL teams), organized by conferences rather than divisions:

Données de football universitaire (CFB) via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, play-by-play, classements, blessures, contrats à terme, statistiques d'équipe/joueur et actualités pour la Division I de la NCAA FBS. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de football universitaire, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les résultats des matchs, les matchs par match, les blessures, les paris à terme, les statistiques des équipes/joueurs ou les actualités de la CFB. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur la NFL (utilisez les données nfl), le basket-ball universitaire (utilisez les données cbb) ou des sujets non sportifs. Source : machina-sports/sports-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que cfb-data ?

Données de football universitaire (CFB) via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, play-by-play, classements, blessures, contrats à terme, statistiques d'équipe/joueur et actualités pour la Division I de la NCAA FBS. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de football universitaire, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les résultats des matchs, les matchs par match, les blessures, les paris à terme, les statistiques des équipes/joueurs ou les actualités de la CFB. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur la NFL (utilisez les données nfl), le basket-ball universitaire (utilisez les données cbb) ou des sujets non sportifs. Source : machina-sports/sports-skills.

Comment installer cfb-data ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-22