·cfb-data

透過 ESPN 公共端點提供的大學橄欖球 (CFB) 數據 — 分數、排名、名單、賽程表、比賽摘要、比賽實況、排名、傷病、未來、球隊/球員統計數據以及 NCAA Division I FBS 的新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:使用者詢問大學橄欖球比分、排名、排名、球隊名單、賽程表、比賽結果、比賽實況、傷病情況、投注未來、球隊/球員統計數據或 CFB 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問 NFL(使用 nfl-data)、大學籃球(使用 cbb-data)或非體育主題。

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安裝

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data

如何安裝 cfb-data

透過命令列快速安裝 cfb-data AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:machina-sports/sports-skills。

SKILL.md

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If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College football has 750+ FBS teams (vs 32 NFL teams), organized by conferences rather than divisions:

透過 ESPN 公共端點提供的大學橄欖球 (CFB) 數據 — 分數、排名、名單、賽程表、比賽摘要、比賽實況、排名、傷病、未來、球隊/球員統計數據以及 NCAA Division I FBS 的新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:使用者詢問大學橄欖球比分、排名、排名、球隊名單、賽程表、比賽結果、比賽實況、傷病情況、投注未來、球隊/球員統計數據或 CFB 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問 NFL(使用 nfl-data)、大學籃球(使用 cbb-data)或非體育主題。 來源:machina-sports/sports-skills。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-02-22
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 cfb-data?

透過 ESPN 公共端點提供的大學橄欖球 (CFB) 數據 — 分數、排名、名單、賽程表、比賽摘要、比賽實況、排名、傷病、未來、球隊/球員統計數據以及 NCAA Division I FBS 的新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:使用者詢問大學橄欖球比分、排名、排名、球隊名單、賽程表、比賽結果、比賽實況、傷病情況、投注未來、球隊/球員統計數據或 CFB 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問 NFL(使用 nfl-data)、大學籃球(使用 cbb-data)或非體育主題。 來源:machina-sports/sports-skills。

如何安裝 cfb-data?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

詳情

分類
{}資料分析
來源
skills.sh
收錄時間
2026-02-22