什麼是 nba-data?
透過 ESPN 公共端點取得 NBA 數據 — 得分、排名、名單、賽程表、比賽摘要、統計領先者和新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:用戶詢問 NBA 比分、排名、球隊名單、賽程表、比賽統計數據、得分或 NBA 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問 WNBA(使用 wnba-data)、其他聯盟的籃球、大學籃球或其他運動。請勿用於即時逐場比賽-比賽後數據更新。 來源:machina-sports/sports-skills。
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透過命令列快速安裝 nba-data AI 技能到你的開發環境
來源:machina-sports/sports-skills。
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-18 → current year is 2026).
透過 ESPN 公共端點取得 NBA 數據 — 得分、排名、名單、賽程表、比賽摘要、統計領先者和新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:用戶詢問 NBA 比分、排名、球隊名單、賽程表、比賽統計數據、得分或 NBA 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問 WNBA(使用 wnba-data)、其他聯盟的籃球、大學籃球或其他運動。請勿用於即時逐場比賽-比賽後數據更新。 來源:machina-sports/sports-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data透過 ESPN 公共端點取得 NBA 數據 — 得分、排名、名單、賽程表、比賽摘要、統計領先者和新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:用戶詢問 NBA 比分、排名、球隊名單、賽程表、比賽統計數據、得分或 NBA 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問 WNBA(使用 wnba-data)、其他聯盟的籃球、大學籃球或其他運動。請勿用於即時逐場比賽-比賽後數據更新。 來源:machina-sports/sports-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/machina-sports/sports-skills