什麼是 nfl-data?
透過 ESPN 公共端點取得 NFL 數據 — 分數、排名、名單、賽程表、比賽摘要、領先者和新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:用戶詢問 NFL 得分、排名、球隊名單、賽程表、比賽統計數據、統計得分或 NFL 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問橄欖球/足球(使用橄欖球數據)、大學橄欖球或其他運動。請勿用於即時逐場比賽-比賽後數據更新。 來源:machina-sports/sports-skills。
透過 ESPN 公共端點取得 NFL 數據 — 分數、排名、名單、賽程表、比賽摘要、領先者和新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:用戶詢問 NFL 得分、排名、球隊名單、賽程表、比賽統計數據、統計得分或 NFL 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問橄欖球/足球(使用橄欖球數據)、大學橄欖球或其他運動。請勿用於即時逐場比賽-比賽後數據更新。
透過命令列快速安裝 nfl-data AI 技能到你的開發環境
來源:machina-sports/sports-skills。
If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:
The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
透過 ESPN 公共端點取得 NFL 數據 — 分數、排名、名單、賽程表、比賽摘要、領先者和新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:用戶詢問 NFL 得分、排名、球隊名單、賽程表、比賽統計數據、統計得分或 NFL 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問橄欖球/足球(使用橄欖球數據)、大學橄欖球或其他運動。請勿用於即時逐場比賽-比賽後數據更新。 來源:machina-sports/sports-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data透過 ESPN 公共端點取得 NFL 數據 — 分數、排名、名單、賽程表、比賽摘要、領先者和新聞。零配置,無 API 金鑰。 使用場合:用戶詢問 NFL 得分、排名、球隊名單、賽程表、比賽統計數據、統計得分或 NFL 新聞。 不要在以下情況下使用:使用者詢問橄欖球/足球(使用橄欖球數據)、大學橄欖球或其他運動。請勿用於即時逐場比賽-比賽後數據更新。 來源:machina-sports/sports-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/machina-sports/sports-skills