·nfl-data
{}

nfl-data

✓
machina-sports/sports-skillsGitHub: machina-sports/sports-skillsالمصدر: machina-sports/sports-skills

بيانات NFL عبر نقاط النهاية العامة لـ ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج NFL أو الترتيب أو قوائم الفريق أو الجداول الزمنية أو إحصائيات اللعبة أو نتائج المربع أو أخبار NFL. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن كرة القدم/كرة القدم (استخدم بيانات كرة القدم)، أو كرة القدم الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب.

machina-sports·nfl·data
78التثبيتات·1الرائج·@machina-sports

التثبيت

GitHub: machina-sports/sports-skills
$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data

كيفية تثبيت nfl-data

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي nfl-data بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: machina-sports/sports-skills.

SKILL.md

عرض النص الخام

If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

بيانات NFL عبر نقاط النهاية العامة لـ ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج NFL أو الترتيب أو قوائم الفريق أو الجداول الزمنية أو إحصائيات اللعبة أو نتائج المربع أو أخبار NFL. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن كرة القدم/كرة القدم (استخدم بيانات كرة القدم)، أو كرة القدم الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب. المصدر: machina-sports/sports-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data
المصدر
machina-sports/sports-skills
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
✓
أول ظهور
2026-02-20
آخر تحديث
2026-03-10
الرابط
https://www.learn-skills.dev/ar/skills/machina-sports/sports-skills/nfl-data

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

إجابات سريعة

ما هي nfl-data؟

بيانات NFL عبر نقاط النهاية العامة لـ ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج NFL أو الترتيب أو قوائم الفريق أو الجداول الزمنية أو إحصائيات اللعبة أو نتائج المربع أو أخبار NFL. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن كرة القدم/كرة القدم (استخدم بيانات كرة القدم)، أو كرة القدم الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب. المصدر: machina-sports/sports-skills.

كيف أثبّت nfl-data؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/machina-sports/sports-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-20

مهارات ذات صلة

football-data
188 التثبيتات
polymarket
154 التثبيتات
sports-news
148 التثبيتات
kalshi
126 التثبيتات
nba-data
94 التثبيتات
mlb-data
71 التثبيتات