·nfl-data

بيانات NFL عبر نقاط النهاية العامة لـ ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج NFL أو الترتيب أو قوائم الفريق أو الجداول الزمنية أو إحصائيات اللعبة أو نتائج المربع أو أخبار NFL. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن كرة القدم/كرة القدم (استخدم بيانات كرة القدم)، أو كرة القدم الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب.

78التثبيتات·1الرائج·@machina-sports

التثبيت

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data

كيفية تثبيت nfl-data

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي nfl-data بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

بيانات NFL عبر نقاط النهاية العامة لـ ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج NFL أو الترتيب أو قوائم الفريق أو الجداول الزمنية أو إحصائيات اللعبة أو نتائج المربع أو أخبار NFL. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن كرة القدم/كرة القدم (استخدم بيانات كرة القدم)، أو كرة القدم الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب. المصدر: machina-sports/sports-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-20
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

إجابات سريعة

ما هي nfl-data؟

بيانات NFL عبر نقاط النهاية العامة لـ ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب والقادة والأخبار. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج NFL أو الترتيب أو قوائم الفريق أو الجداول الزمنية أو إحصائيات اللعبة أو نتائج المربع أو أخبار NFL. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن كرة القدم/كرة القدم (استخدم بيانات كرة القدم)، أو كرة القدم الجامعية، أو غيرها من الألعاب الرياضية. لا تستخدمه في اللعب المباشر - تحديثات البيانات بعد اللعب. المصدر: machina-sports/sports-skills.

كيف أثبّت nfl-data؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/machina-sports/sports-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-20