·sports-news

الأخبار الرياضية عبر خلاصات RSS/Atom وأخبار Google. جلب العناوين، والبحث عن طريق الاستعلام، والتصفية حسب التاريخ. يغطي أخبار كرة القدم وشائعات النقل وتقارير المباريات وأي رياضة عبر أخبار Google. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن آخر الأخبار أو العناوين الرئيسية أو شائعات النقل أو المقالات حول أي رياضة. مناسب لأسئلة "ما هو الأحدث في [الفريق/اللاعب]". يدعم أي استعلام عن أخبار Google وموجزات RSS المنسقة (BBC Sport وESPN وThe Athletic وSky Sports). لا تستخدم عندما: يطلب المستخدم بيانات منظمة مثل الترتيب أو النتائج أو الإحصائيات أو xG - استخدم بيانات كرة القدم بدلاً من ذلك. لا تستخدم للتنبؤ باحتمالات السوق — استخدم polymarket أو kalshi. لا تستخدم بيانات توقيت F1 — استخدم fastf1. نتائج الأخبار هي مقالات نصية، وليست بيانات منظمة.

146التثبيتات·6الرائج·@machina-sports

التثبيت

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news

كيفية تثبيت sports-news

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي sports-news بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current date from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → today is 2026-02-16).

الأخبار الرياضية عبر خلاصات RSS/Atom وأخبار Google. جلب العناوين، والبحث عن طريق الاستعلام، والتصفية حسب التاريخ. يغطي أخبار كرة القدم وشائعات النقل وتقارير المباريات وأي رياضة عبر أخبار Google. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن آخر الأخبار أو العناوين الرئيسية أو شائعات النقل أو المقالات حول أي رياضة. مناسب لأسئلة "ما هو الأحدث في [الفريق/اللاعب]". يدعم أي استعلام عن أخبار Google وموجزات RSS المنسقة (BBC Sport وESPN وThe Athletic وSky Sports). لا تستخدم عندما: يطلب المستخدم بيانات منظمة مثل الترتيب أو النتائج أو الإحصائيات أو xG - استخدم بيانات كرة القدم بدلاً من ذلك. لا تستخدم للتنبؤ باحتمالات السوق — استخدم polymarket أو kalshi. لا تستخدم بيانات توقيت F1 — استخدم fastf1. نتائج الأخبار هي مقالات نصية، وليست بيانات منظمة. المصدر: machina-sports/sports-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-17
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

إجابات سريعة

ما هي sports-news؟

الأخبار الرياضية عبر خلاصات RSS/Atom وأخبار Google. جلب العناوين، والبحث عن طريق الاستعلام، والتصفية حسب التاريخ. يغطي أخبار كرة القدم وشائعات النقل وتقارير المباريات وأي رياضة عبر أخبار Google. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن آخر الأخبار أو العناوين الرئيسية أو شائعات النقل أو المقالات حول أي رياضة. مناسب لأسئلة "ما هو الأحدث في [الفريق/اللاعب]". يدعم أي استعلام عن أخبار Google وموجزات RSS المنسقة (BBC Sport وESPN وThe Athletic وSky Sports). لا تستخدم عندما: يطلب المستخدم بيانات منظمة مثل الترتيب أو النتائج أو الإحصائيات أو xG - استخدم بيانات كرة القدم بدلاً من ذلك. لا تستخدم للتنبؤ باحتمالات السوق — استخدم polymarket أو kalshi. لا تستخدم بيانات توقيت F1 — استخدم fastf1. نتائج الأخبار هي مقالات نصية، وليست بيانات منظمة. المصدر: machina-sports/sports-skills.

كيف أثبّت sports-news؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/machina-sports/sports-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-17