sports-news
✓通过 RSS/Atom 源和 Google 新闻获取体育新闻。获取标题、按查询搜索、按日期过滤。涵盖足球新闻、转会传闻、比赛报道以及通过 Google 新闻提供的任何体育赛事。 使用时机：用户询问最近的新闻、头条新闻、转会传闻或有关任何运动的文章。适合回答“[球队/球员]的最新动态”问题。支持任何 Google 新闻查询和精选 RSS 源（BBC 体育、ESPN、The Athletic、Sky Sports）。 不要在以下情况下使用：用户要求提供结构化数据，例如排名、得分、统计数据或 xG — 请改用 Football-data。不要用于预测市场赔率——使用 Polymarket 或 kalshi。不要用于 F1 计时数据 — 使用 fastf1。新闻结果是文本文章，而不是结构化数据。
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通过 RSS/Atom 源和 Google 新闻获取体育新闻。获取标题、按查询搜索、按日期过滤。涵盖足球新闻、转会传闻、比赛报道以及通过 Google 新闻提供的任何体育赛事。 使用时机：用户询问最近的新闻、头条新闻、转会传闻或有关任何运动的文章。适合回答“[球队/球员]的最新动态”问题。支持任何 Google 新闻查询和精选 RSS 源（BBC 体育、ESPN、The Athletic、Sky Sports）。 不要在以下情况下使用：用户要求提供结构化数据，例如排名、得分、统计数据或 xG — 请改用 Football-data。不要用于预测市场赔率——使用 Polymarket 或 kalshi。不要用于 F1 计时数据 — 使用 fastf1。新闻结果是文本文章，而不是结构化数据。 来源：machina-sports/sports-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 sports-news？
通过 RSS/Atom 源和 Google 新闻获取体育新闻。获取标题、按查询搜索、按日期过滤。涵盖足球新闻、转会传闻、比赛报道以及通过 Google 新闻提供的任何体育赛事。 使用时机：用户询问最近的新闻、头条新闻、转会传闻或有关任何运动的文章。适合回答“[球队/球员]的最新动态”问题。支持任何 Google 新闻查询和精选 RSS 源（BBC 体育、ESPN、The Athletic、Sky Sports）。 不要在以下情况下使用：用户要求提供结构化数据，例如排名、得分、统计数据或 xG — 请改用 Football-data。不要用于预测市场赔率——使用 Polymarket 或 kalshi。不要用于 F1 计时数据 — 使用 fastf1。新闻结果是文本文章，而不是结构化数据。 来源：machina-sports/sports-skills。
如何安装 sports-news？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/machina-sports/sports-skills