football-data
✓13 个联赛的足球数据 — 积分榜、赛程表、比赛统计数据、预期进球、转会、球员资料。零配置，无 API 密钥。涵盖英超、西甲、德甲、意甲、法甲、美国职业足球大联盟、欧冠、世界杯、英冠、荷甲、英超、巴西甲级联赛、欧洲杯。 使用场合：用户询问足球排名、赛程、比赛统计数据、预期进球、阵容、球员价值、转会、伤病新闻、联赛表、每日赛程或球员档案。 不要在以下情况下使用：用户询问美式橄榄球 (NFL)、篮球 (NBA)、棒球或任何非足球运动。请勿用于实时/实时比分——赛后数据更新。不要对非英超联赛使用 get_season_leaders 或 get_missing_players （它们返回空）。不要将 get_event_xg 用于前 5 名之外的联赛（EPL、西甲、德甲、意甲、法甲）。
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).
13 个联赛的足球数据 — 积分榜、赛程表、比赛统计数据、预期进球、转会、球员资料。零配置，无 API 密钥。涵盖英超、西甲、德甲、意甲、法甲、美国职业足球大联盟、欧冠、世界杯、英冠、荷甲、英超、巴西甲级联赛、欧洲杯。 使用场合：用户询问足球排名、赛程、比赛统计数据、预期进球、阵容、球员价值、转会、伤病新闻、联赛表、每日赛程或球员档案。 不要在以下情况下使用：用户询问美式橄榄球 (NFL)、篮球 (NBA)、棒球或任何非足球运动。请勿用于实时/实时比分——赛后数据更新。不要对非英超联赛使用 get_season_leaders 或 get_missing_players （它们返回空）。不要将 get_event_xg 用于前 5 名之外的联赛（EPL、西甲、德甲、意甲、法甲）。 来源：machina-sports/sports-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 football-data？
13 个联赛的足球数据 — 积分榜、赛程表、比赛统计数据、预期进球、转会、球员资料。零配置，无 API 密钥。涵盖英超、西甲、德甲、意甲、法甲、美国职业足球大联盟、欧冠、世界杯、英冠、荷甲、英超、巴西甲级联赛、欧洲杯。 使用场合：用户询问足球排名、赛程、比赛统计数据、预期进球、阵容、球员价值、转会、伤病新闻、联赛表、每日赛程或球员档案。 不要在以下情况下使用：用户询问美式橄榄球 (NFL)、篮球 (NBA)、棒球或任何非足球运动。请勿用于实时/实时比分——赛后数据更新。不要对非英超联赛使用 get_season_leaders 或 get_missing_players （它们返回空）。不要将 get_event_xg 用于前 5 名之外的联赛（EPL、西甲、德甲、意甲、法甲）。 来源：machina-sports/sports-skills。
如何安装 football-data？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/machina-sports/sports-skills