·football-data
{}

football-data

machina-sports/sports-skills

Fußballdaten aus 13 Ligen – Tabellen, Zeitpläne, Spielstatistiken, xG, Transfers, Spielerprofile. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Deckt Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Weltmeisterschaft, Meisterschaft, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasilien, Europameisterschaft ab. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Fußball-/Fußballständen, Spielplänen, Spielstatistiken, xG, Aufstellungen, Spielerwerten, Transfers, Verletzungsnachrichten, Ligatabellen, täglichen Spielplänen oder Spielerprofilen fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach American Football (NFL), Basketball (NBA), Baseball oder anderen Sportarten, die nichts mit Fußball zu tun haben. Nicht für Live-/Echtzeit-Ergebnisse verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Verwenden Sie get_season_leaders oder get_missing_players nicht für Nicht-Premier-League-Ligen (sie geben leer zurück). Verwenden Sie get_event_xg nicht für Ligen außerhalb der Top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1).

25Installationen·20Trend·@machina-sports

Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data

SKILL.md

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).

Fußballdaten aus 13 Ligen – Tabellen, Zeitpläne, Spielstatistiken, xG, Transfers, Spielerprofile. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Deckt Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Weltmeisterschaft, Meisterschaft, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasilien, Europameisterschaft ab. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Fußball-/Fußballständen, Spielplänen, Spielstatistiken, xG, Aufstellungen, Spielerwerten, Transfers, Verletzungsnachrichten, Ligatabellen, täglichen Spielplänen oder Spielerprofilen fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach American Football (NFL), Basketball (NBA), Baseball oder anderen Sportarten, die nichts mit Fußball zu tun haben. Nicht für Live-/Echtzeit-Ergebnisse verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Verwenden Sie get_season_leaders oder get_missing_players nicht für Nicht-Premier-League-Ligen (sie geben leer zurück). Verwenden Sie get_event_xg nicht für Ligen außerhalb der Top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Quelle: machina-sports/sports-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-17
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist football-data?

Fußballdaten aus 13 Ligen – Tabellen, Zeitpläne, Spielstatistiken, xG, Transfers, Spielerprofile. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Deckt Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Weltmeisterschaft, Meisterschaft, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasilien, Europameisterschaft ab. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Fußball-/Fußballständen, Spielplänen, Spielstatistiken, xG, Aufstellungen, Spielerwerten, Transfers, Verletzungsnachrichten, Ligatabellen, täglichen Spielplänen oder Spielerprofilen fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach American Football (NFL), Basketball (NBA), Baseball oder anderen Sportarten, die nichts mit Fußball zu tun haben. Nicht für Live-/Echtzeit-Ergebnisse verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Verwenden Sie get_season_leaders oder get_missing_players nicht für Nicht-Premier-League-Ligen (sie geben leer zurück). Verwenden Sie get_event_xg nicht für Ligen außerhalb der Top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Quelle: machina-sports/sports-skills.

Wie installiere ich football-data?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-17