polymarket
✓Polymarket-Sportvorhersagemärkte – Live-Quoten, Preise, Auftragsbücher, Ereignisse, Serien und Marktsuche. Keine Authentifizierung erforderlich. Deckt NFL, NBA, MLB, Fußball, Tennis, Cricket, MMA und E-Sport ab. Unterstützt Moneyline, Spreads, Gesamtsummen und Spieler-Props. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Fragen zu Sportwettenquoten, Prognosemärkten, Gewinnwahrscheinlichkeiten, Marktstimmung oder „Wer gewinnt als Favorit“ stellt. Nicht verwenden, wenn: Benutzer nach tatsächlichen Spielergebnissen, Spielständen oder Statistiken fragt – verwenden Sie stattdessen football-data oder fastf1. Nicht für historische Spieldaten verwenden. Nicht für Nachrichten verwenden, sondern stattdessen für Sportnachrichten. Nicht mit Kalshi verwechseln – Polymarket konzentriert sich auf krypto-native Prognosemärkte mit umfassenderer Sportberichterstattung; Kalshi ist eine in den USA regulierte Börse mit unterschiedlicher Marktstruktur.
Installation
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
searchmarkets Find markets by keyword and filters. Search matches event titles, not sport categories. Use specific league/competition names, not generic terms like "soccer" or "football".
Polymarket-Sportvorhersagemärkte – Live-Quoten, Preise, Auftragsbücher, Ereignisse, Serien und Marktsuche. Keine Authentifizierung erforderlich. Deckt NFL, NBA, MLB, Fußball, Tennis, Cricket, MMA und E-Sport ab. Unterstützt Moneyline, Spreads, Gesamtsummen und Spieler-Props. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Fragen zu Sportwettenquoten, Prognosemärkten, Gewinnwahrscheinlichkeiten, Marktstimmung oder „Wer gewinnt als Favorit“ stellt. Nicht verwenden, wenn: Benutzer nach tatsächlichen Spielergebnissen, Spielständen oder Statistiken fragt – verwenden Sie stattdessen football-data oder fastf1. Nicht für historische Spieldaten verwenden. Nicht für Nachrichten verwenden, sondern stattdessen für Sportnachrichten. Nicht mit Kalshi verwechseln – Polymarket konzentriert sich auf krypto-native Prognosemärkte mit umfassenderer Sportberichterstattung; Kalshi ist eine in den USA regulierte Börse mit unterschiedlicher Marktstruktur. Quelle: machina-sports/sports-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill polymarket- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist polymarket?
Polymarket-Sportvorhersagemärkte – Live-Quoten, Preise, Auftragsbücher, Ereignisse, Serien und Marktsuche. Keine Authentifizierung erforderlich. Deckt NFL, NBA, MLB, Fußball, Tennis, Cricket, MMA und E-Sport ab. Unterstützt Moneyline, Spreads, Gesamtsummen und Spieler-Props. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Fragen zu Sportwettenquoten, Prognosemärkten, Gewinnwahrscheinlichkeiten, Marktstimmung oder „Wer gewinnt als Favorit“ stellt. Nicht verwenden, wenn: Benutzer nach tatsächlichen Spielergebnissen, Spielständen oder Statistiken fragt – verwenden Sie stattdessen football-data oder fastf1. Nicht für historische Spieldaten verwenden. Nicht für Nachrichten verwenden, sondern stattdessen für Sportnachrichten. Nicht mit Kalshi verwechseln – Polymarket konzentriert sich auf krypto-native Prognosemärkte mit umfassenderer Sportberichterstattung; Kalshi ist eine in den USA regulierte Börse mit unterschiedlicher Marktstruktur. Quelle: machina-sports/sports-skills.
Wie installiere ich polymarket?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill polymarket Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/machina-sports/sports-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17