·polymarket
{}

polymarket

machina-sports/sports-skills

Polymarket-Sportvorhersagemärkte – Live-Quoten, Preise, Auftragsbücher, Ereignisse, Serien und Marktsuche. Keine Authentifizierung erforderlich. Deckt NFL, NBA, MLB, Fußball, Tennis, Cricket, MMA und E-Sport ab. Unterstützt Moneyline, Spreads, Gesamtsummen und Spieler-Props. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Fragen zu Sportwettenquoten, Prognosemärkten, Gewinnwahrscheinlichkeiten, Marktstimmung oder „Wer gewinnt als Favorit“ stellt. Nicht verwenden, wenn: Benutzer nach tatsächlichen Spielergebnissen, Spielständen oder Statistiken fragt – verwenden Sie stattdessen football-data oder fastf1. Nicht für historische Spieldaten verwenden. Nicht für Nachrichten verwenden, sondern stattdessen für Sportnachrichten. Nicht mit Kalshi verwechseln – Polymarket konzentriert sich auf krypto-native Prognosemärkte mit umfassenderer Sportberichterstattung; Kalshi ist eine in den USA regulierte Börse mit unterschiedlicher Marktstruktur.

25Installationen·19Trend·@machina-sports

Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill polymarket

SKILL.md

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

searchmarkets Find markets by keyword and filters. Search matches event titles, not sport categories. Use specific league/competition names, not generic terms like "soccer" or "football".

Polymarket-Sportvorhersagemärkte – Live-Quoten, Preise, Auftragsbücher, Ereignisse, Serien und Marktsuche. Keine Authentifizierung erforderlich. Deckt NFL, NBA, MLB, Fußball, Tennis, Cricket, MMA und E-Sport ab. Unterstützt Moneyline, Spreads, Gesamtsummen und Spieler-Props. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Fragen zu Sportwettenquoten, Prognosemärkten, Gewinnwahrscheinlichkeiten, Marktstimmung oder „Wer gewinnt als Favorit“ stellt. Nicht verwenden, wenn: Benutzer nach tatsächlichen Spielergebnissen, Spielständen oder Statistiken fragt – verwenden Sie stattdessen football-data oder fastf1. Nicht für historische Spieldaten verwenden. Nicht für Nachrichten verwenden, sondern stattdessen für Sportnachrichten. Nicht mit Kalshi verwechseln – Polymarket konzentriert sich auf krypto-native Prognosemärkte mit umfassenderer Sportberichterstattung; Kalshi ist eine in den USA regulierte Börse mit unterschiedlicher Marktstruktur. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill polymarket
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-17
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist polymarket?

Polymarket-Sportvorhersagemärkte – Live-Quoten, Preise, Auftragsbücher, Ereignisse, Serien und Marktsuche. Keine Authentifizierung erforderlich. Deckt NFL, NBA, MLB, Fußball, Tennis, Cricket, MMA und E-Sport ab. Unterstützt Moneyline, Spreads, Gesamtsummen und Spieler-Props. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Fragen zu Sportwettenquoten, Prognosemärkten, Gewinnwahrscheinlichkeiten, Marktstimmung oder „Wer gewinnt als Favorit“ stellt. Nicht verwenden, wenn: Benutzer nach tatsächlichen Spielergebnissen, Spielständen oder Statistiken fragt – verwenden Sie stattdessen football-data oder fastf1. Nicht für historische Spieldaten verwenden. Nicht für Nachrichten verwenden, sondern stattdessen für Sportnachrichten. Nicht mit Kalshi verwechseln – Polymarket konzentriert sich auf krypto-native Prognosemärkte mit umfassenderer Sportberichterstattung; Kalshi ist eine in den USA regulierte Börse mit unterschiedlicher Marktstruktur. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Wie installiere ich polymarket?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill polymarket Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-17