·polymarket
{}

polymarket

machina-sports/sports-skills

Polymarket 運動預測市場 — 即時賠率、價格、訂單簿、賽事、系列賽和市場搜尋。無需授權。涵蓋 NFL、NBA、MLB、足球、網球、板球、MMA、電競。支援輸贏盤、點差、總和和玩家道具。 使用時機:用戶詢問體育博彩賠率、預測市場、獲勝機率、市場情緒或「誰最有希望獲勝」的問題。 不要在以下情況下使用:使用者詢問實際比賽結果、比分或統計數據 - 請改用 Football-data 或 fastf1。請勿用於歷史比賽數據。不要用於新聞——而是使用體育新聞。不要與 Kalshi 混淆——Polymarket 專注於具有更深入體育報道的加密原生預測市場; Kalshi 是一家受美國監管的交易所,具有不同的市場結構。

25安裝·19熱度·@machina-sports

安裝

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill polymarket

SKILL.md

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

searchmarkets Find markets by keyword and filters. Search matches event titles, not sport categories. Use specific league/competition names, not generic terms like "soccer" or "football".

Polymarket 運動預測市場 — 即時賠率、價格、訂單簿、賽事、系列賽和市場搜尋。無需授權。涵蓋 NFL、NBA、MLB、足球、網球、板球、MMA、電競。支援輸贏盤、點差、總和和玩家道具。 使用時機:用戶詢問體育博彩賠率、預測市場、獲勝機率、市場情緒或「誰最有希望獲勝」的問題。 不要在以下情況下使用:使用者詢問實際比賽結果、比分或統計數據 - 請改用 Football-data 或 fastf1。請勿用於歷史比賽數據。不要用於新聞——而是使用體育新聞。不要與 Kalshi 混淆——Polymarket 專注於具有更深入體育報道的加密原生預測市場; Kalshi 是一家受美國監管的交易所,具有不同的市場結構。 來源:machina-sports/sports-skills。

查看原文

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill polymarket
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-02-17
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 polymarket?

Polymarket 運動預測市場 — 即時賠率、價格、訂單簿、賽事、系列賽和市場搜尋。無需授權。涵蓋 NFL、NBA、MLB、足球、網球、板球、MMA、電競。支援輸贏盤、點差、總和和玩家道具。 使用時機:用戶詢問體育博彩賠率、預測市場、獲勝機率、市場情緒或「誰最有希望獲勝」的問題。 不要在以下情況下使用:使用者詢問實際比賽結果、比分或統計數據 - 請改用 Football-data 或 fastf1。請勿用於歷史比賽數據。不要用於新聞——而是使用體育新聞。不要與 Kalshi 混淆——Polymarket 專注於具有更深入體育報道的加密原生預測市場; Kalshi 是一家受美國監管的交易所,具有不同的市場結構。 來源:machina-sports/sports-skills。

如何安裝 polymarket?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill polymarket 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

詳情

分類
{}資料分析
來源
skills.sh
收錄時間
2026-02-17