football-data
✓13 個聯賽的足球數據 — 積分榜、賽程表、比賽統計數據、預期進球、轉會、球員資料。零配置，無 API 金鑰。涵蓋英超、西甲、德甲、義甲、法甲、美國職業足球大聯盟、歐冠、世界盃、英冠、荷甲、英超、巴西甲級聯賽、歐洲盃。 使用場合：用戶詢問足球排名、賽程、比賽統計數據、預期得分、陣容、球員價值、轉會、傷病新聞、聯賽表、每日賽程或球員檔案。 不要在以下情況下使用：使用者詢問美式橄欖球 (NFL)、籃球 (NBA)、棒球或任何非足球運動。請勿用於即時/即時比分－賽後數據更新。不要對非英超聯賽使用 get_season_leaders 或 get_missing_players （它們返回空）。不要將 get_event_xg 用於前 5 名之外的聯賽（EPL、西甲、德甲、意甲、法甲）。
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).
13 個聯賽的足球數據 — 積分榜、賽程表、比賽統計數據、預期進球、轉會、球員資料。零配置，無 API 金鑰。涵蓋英超、西甲、德甲、義甲、法甲、美國職業足球大聯盟、歐冠、世界盃、英冠、荷甲、英超、巴西甲級聯賽、歐洲盃。 使用場合：用戶詢問足球排名、賽程、比賽統計數據、預期得分、陣容、球員價值、轉會、傷病新聞、聯賽表、每日賽程或球員檔案。 不要在以下情況下使用：使用者詢問美式橄欖球 (NFL)、籃球 (NBA)、棒球或任何非足球運動。請勿用於即時/即時比分－賽後數據更新。不要對非英超聯賽使用 get_season_leaders 或 get_missing_players （它們返回空）。不要將 get_event_xg 用於前 5 名之外的聯賽（EPL、西甲、德甲、意甲、法甲）。 來源：machina-sports/sports-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 football-data？
13 個聯賽的足球數據 — 積分榜、賽程表、比賽統計數據、預期進球、轉會、球員資料。零配置，無 API 金鑰。涵蓋英超、西甲、德甲、義甲、法甲、美國職業足球大聯盟、歐冠、世界盃、英冠、荷甲、英超、巴西甲級聯賽、歐洲盃。 使用場合：用戶詢問足球排名、賽程、比賽統計數據、預期得分、陣容、球員價值、轉會、傷病新聞、聯賽表、每日賽程或球員檔案。 不要在以下情況下使用：使用者詢問美式橄欖球 (NFL)、籃球 (NBA)、棒球或任何非足球運動。請勿用於即時/即時比分－賽後數據更新。不要對非英超聯賽使用 get_season_leaders 或 get_missing_players （它們返回空）。不要將 get_event_xg 用於前 5 名之外的聯賽（EPL、西甲、德甲、意甲、法甲）。 來源：machina-sports/sports-skills。
如何安裝 football-data？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/machina-sports/sports-skills