·football-data
{}

football-data

machina-sports/sports-skills

Datos de fútbol en 13 ligas: clasificaciones, horarios, estadísticas de partidos, xG, transferencias, perfiles de jugadores. Configuración cero, sin claves API. Cubre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Copa del Mundo, Campeonato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasil, Campeonato de Europa. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre clasificaciones de fútbol, ​​partidos, estadísticas de partidos, xG, alineaciones, valores de jugadores, transferencias, noticias sobre lesiones, tablas de clasificación, partidos diarios o perfiles de jugadores. No utilizar cuando: el usuario pregunta sobre fútbol americano (NFL), baloncesto (NBA), béisbol o cualquier deporte que no sea fútbol. No lo utilices para puntuaciones en vivo o en tiempo real: los datos se actualizan después del partido. No utilices get_season_leaders o get_missing_players para ligas que no sean de la Premier League (devuelven vacíos). No utilices get_event_xg para ligas fuera del top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1).

25Instalaciones·20Tendencia·@machina-sports

Instalación

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data

SKILL.md

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).

Datos de fútbol en 13 ligas: clasificaciones, horarios, estadísticas de partidos, xG, transferencias, perfiles de jugadores. Configuración cero, sin claves API. Cubre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Copa del Mundo, Campeonato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasil, Campeonato de Europa. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre clasificaciones de fútbol, ​​partidos, estadísticas de partidos, xG, alineaciones, valores de jugadores, transferencias, noticias sobre lesiones, tablas de clasificación, partidos diarios o perfiles de jugadores. No utilizar cuando: el usuario pregunta sobre fútbol americano (NFL), baloncesto (NBA), béisbol o cualquier deporte que no sea fútbol. No lo utilices para puntuaciones en vivo o en tiempo real: los datos se actualizan después del partido. No utilices get_season_leaders o get_missing_players para ligas que no sean de la Premier League (devuelven vacíos). No utilices get_event_xg para ligas fuera del top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Fuente: machina-sports/sports-skills.

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-17
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es football-data?

Datos de fútbol en 13 ligas: clasificaciones, horarios, estadísticas de partidos, xG, transferencias, perfiles de jugadores. Configuración cero, sin claves API. Cubre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Copa del Mundo, Campeonato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasil, Campeonato de Europa. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre clasificaciones de fútbol, ​​partidos, estadísticas de partidos, xG, alineaciones, valores de jugadores, transferencias, noticias sobre lesiones, tablas de clasificación, partidos diarios o perfiles de jugadores. No utilizar cuando: el usuario pregunta sobre fútbol americano (NFL), baloncesto (NBA), béisbol o cualquier deporte que no sea fútbol. No lo utilices para puntuaciones en vivo o en tiempo real: los datos se actualizan después del partido. No utilices get_season_leaders o get_missing_players para ligas que no sean de la Premier League (devuelven vacíos). No utilices get_event_xg para ligas fuera del top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Fuente: machina-sports/sports-skills.

¿Cómo instalo football-data?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-17