fastf1
✓Datos de Fórmula 1: horarios de carreras, resultados, cronometraje de vueltas, información del piloto y del equipo. Desarrollado por la biblioteca FastF1. Cubre sesiones de F1, clasificación, práctica, resultados de carrera, tiempos de sector, estrategia de neumáticos. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre los resultados de carreras de F1, clasificación, tiempos de vuelta, estadísticas de pilotos, información del equipo, calendario de F1 o datos de Fórmula 1. No utilizar cuando: el usuario pregunta sobre otros deportes de motor (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Fórmula E). No lo use para probabilidades o predicciones de apuestas de F1; en su lugar, use kalshi o polimercado. No lo utilices para artículos de noticias de F1; en su lugar, utiliza noticias deportivas.
Instalación
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).
Datos de Fórmula 1: horarios de carreras, resultados, cronometraje de vueltas, información del piloto y del equipo. Desarrollado por la biblioteca FastF1. Cubre sesiones de F1, clasificación, práctica, resultados de carrera, tiempos de sector, estrategia de neumáticos. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre los resultados de carreras de F1, clasificación, tiempos de vuelta, estadísticas de pilotos, información del equipo, calendario de F1 o datos de Fórmula 1. No utilizar cuando: el usuario pregunta sobre otros deportes de motor (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Fórmula E). No lo use para probabilidades o predicciones de apuestas de F1; en su lugar, use kalshi o polimercado. No lo utilices para artículos de noticias de F1; en su lugar, utiliza noticias deportivas. Fuente: machina-sports/sports-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es fastf1?
Datos de Fórmula 1: horarios de carreras, resultados, cronometraje de vueltas, información del piloto y del equipo. Desarrollado por la biblioteca FastF1. Cubre sesiones de F1, clasificación, práctica, resultados de carrera, tiempos de sector, estrategia de neumáticos. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre los resultados de carreras de F1, clasificación, tiempos de vuelta, estadísticas de pilotos, información del equipo, calendario de F1 o datos de Fórmula 1. No utilizar cuando: el usuario pregunta sobre otros deportes de motor (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Fórmula E). No lo use para probabilidades o predicciones de apuestas de F1; en su lugar, use kalshi o polimercado. No lo utilices para artículos de noticias de F1; en su lugar, utiliza noticias deportivas. Fuente: machina-sports/sports-skills.
¿Cómo instalo fastf1?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1 Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/machina-sports/sports-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17