fastf1
✓Formula 1 데이터 — 레이스 일정, 결과, 랩 타임, 드라이버 및 팀 정보. FastF1 라이브러리로 구동됩니다. F1 세션, 예선, 연습, 경주 결과, 구간 시간, 타이어 전략을 다룹니다. 사용 시기: 사용자가 F1 경주 결과, 예선, 랩 타임, 드라이버 통계, 팀 정보, F1 달력 또는 Formula 1 데이터에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 다른 모터스포츠(MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E)에 관해 질문합니다. F1 베팅 확률이나 예측에 사용하지 마십시오. 대신 kalshi 또는 폴리마켓을 사용하십시오. F1 뉴스 기사에는 사용하지 말고 대신 스포츠 뉴스를 사용하세요.
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).
Formula 1 데이터 — 레이스 일정, 결과, 랩 타임, 드라이버 및 팀 정보. FastF1 라이브러리로 구동됩니다. F1 세션, 예선, 연습, 경주 결과, 구간 시간, 타이어 전략을 다룹니다. 사용 시기: 사용자가 F1 경주 결과, 예선, 랩 타임, 드라이버 통계, 팀 정보, F1 달력 또는 Formula 1 데이터에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 다른 모터스포츠(MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E)에 관해 질문합니다. F1 베팅 확률이나 예측에 사용하지 마십시오. 대신 kalshi 또는 폴리마켓을 사용하십시오. F1 뉴스 기사에는 사용하지 말고 대신 스포츠 뉴스를 사용하세요. 출처: machina-sports/sports-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
fastf1이란?
Formula 1 데이터 — 레이스 일정, 결과, 랩 타임, 드라이버 및 팀 정보. FastF1 라이브러리로 구동됩니다. F1 세션, 예선, 연습, 경주 결과, 구간 시간, 타이어 전략을 다룹니다. 사용 시기: 사용자가 F1 경주 결과, 예선, 랩 타임, 드라이버 통계, 팀 정보, F1 달력 또는 Formula 1 데이터에 대해 질문합니다. 다음 경우에는 사용하지 마세요: 사용자가 다른 모터스포츠(MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E)에 관해 질문합니다. F1 베팅 확률이나 예측에 사용하지 마십시오. 대신 kalshi 또는 폴리마켓을 사용하십시오. F1 뉴스 기사에는 사용하지 말고 대신 스포츠 뉴스를 사용하세요. 출처: machina-sports/sports-skills.
fastf1 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/machina-sports/sports-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17