fastf1
✓Formel-1-Daten – Rennpläne, Ergebnisse, Rundenzeiten, Fahrer- und Teaminformationen. Unterstützt durch die FastF1-Bibliothek. Deckt F1-Sitzungen, Qualifying, Training, Rennergebnisse, Sektorzeiten und Reifenstrategie ab. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach F1-Rennergebnissen, Qualifying, Rundenzeiten, Fahrerstatistiken, Teaminformationen, dem F1-Kalender oder Formel-1-Daten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach anderen Motorsportarten (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formel E). Nicht für F1-Wettquoten oder -vorhersagen verwenden – verwenden Sie stattdessen Kalshi oder Polymarket. Nicht für F1-Nachrichtenartikel verwenden, sondern stattdessen Sportnachrichten.
Installation
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).
Formel-1-Daten – Rennpläne, Ergebnisse, Rundenzeiten, Fahrer- und Teaminformationen. Unterstützt durch die FastF1-Bibliothek. Deckt F1-Sitzungen, Qualifying, Training, Rennergebnisse, Sektorzeiten und Reifenstrategie ab. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach F1-Rennergebnissen, Qualifying, Rundenzeiten, Fahrerstatistiken, Teaminformationen, dem F1-Kalender oder Formel-1-Daten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach anderen Motorsportarten (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formel E). Nicht für F1-Wettquoten oder -vorhersagen verwenden – verwenden Sie stattdessen Kalshi oder Polymarket. Nicht für F1-Nachrichtenartikel verwenden, sondern stattdessen Sportnachrichten. Quelle: machina-sports/sports-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist fastf1?
Formel-1-Daten – Rennpläne, Ergebnisse, Rundenzeiten, Fahrer- und Teaminformationen. Unterstützt durch die FastF1-Bibliothek. Deckt F1-Sitzungen, Qualifying, Training, Rennergebnisse, Sektorzeiten und Reifenstrategie ab. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach F1-Rennergebnissen, Qualifying, Rundenzeiten, Fahrerstatistiken, Teaminformationen, dem F1-Kalender oder Formel-1-Daten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach anderen Motorsportarten (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formel E). Nicht für F1-Wettquoten oder -vorhersagen verwenden – verwenden Sie stattdessen Kalshi oder Polymarket. Nicht für F1-Nachrichtenartikel verwenden, sondern stattdessen Sportnachrichten. Quelle: machina-sports/sports-skills.
Wie installiere ich fastf1?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1 Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/machina-sports/sports-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17