fastf1
✓Formula 1 データ — レーススケジュール、結果、ラップタイム、ドライバーおよびチーム情報。 FastF1 ライブラリを利用しています。 F1のセッション、予選、練習、レース結果、セクタータイム、タイヤ戦略を網羅。 使用場面: ユーザーが F1 レース結果、予選、ラップタイム、ドライバー統計、チーム情報、F1 カレンダー、または F1 データについて質問する場合。 ユーザーが他のモータースポーツ (MotoGP、NASCAR、IndyCar、WEC、Formula E) について質問する場合には使用しないでください。 F1 のベッティング オッズや予測には使用しないでください。代わりに、kalshi または Polymarket を使用してください。 F1 ニュース記事には使用しないでください。代わりにスポーツ ニュースを使用してください。
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).
Formula 1 データ — レーススケジュール、結果、ラップタイム、ドライバーおよびチーム情報。 FastF1 ライブラリを利用しています。 F1のセッション、予選、練習、レース結果、セクタータイム、タイヤ戦略を網羅。 使用場面: ユーザーが F1 レース結果、予選、ラップタイム、ドライバー統計、チーム情報、F1 カレンダー、または F1 データについて質問する場合。 ユーザーが他のモータースポーツ (MotoGP、NASCAR、IndyCar、WEC、Formula E) について質問する場合には使用しないでください。 F1 のベッティング オッズや予測には使用しないでください。代わりに、kalshi または Polymarket を使用してください。 F1 ニュース記事には使用しないでください。代わりにスポーツ ニュースを使用してください。 ソース: machina-sports/sports-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
fastf1 とは?
Formula 1 データ — レーススケジュール、結果、ラップタイム、ドライバーおよびチーム情報。 FastF1 ライブラリを利用しています。 F1のセッション、予選、練習、レース結果、セクタータイム、タイヤ戦略を網羅。 使用場面: ユーザーが F1 レース結果、予選、ラップタイム、ドライバー統計、チーム情報、F1 カレンダー、または F1 データについて質問する場合。 ユーザーが他のモータースポーツ (MotoGP、NASCAR、IndyCar、WEC、Formula E) について質問する場合には使用しないでください。 F1 のベッティング オッズや予測には使用しないでください。代わりに、kalshi または Polymarket を使用してください。 F1 ニュース記事には使用しないでください。代わりにスポーツ ニュースを使用してください。 ソース: machina-sports/sports-skills。
fastf1 のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1 インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/machina-sports/sports-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17