fastf1
✓Données de Formule 1 : horaires des courses, résultats, chronométrage des tours, informations sur les pilotes et les équipes. Propulsé par la bibliothèque FastF1. Couvre les séances de F1, les qualifications, les essais, les résultats de course, les temps de secteur, la stratégie pneumatique. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les résultats des courses de F1, les qualifications, les temps au tour, les statistiques des pilotes, les informations sur l'équipe, le calendrier de la F1 ou les données de la Formule 1. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur d'autres sports mécaniques (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formule E). Ne pas utiliser pour les cotes ou les pronostics des paris F1 – utilisez plutôt kalshi ou polymarket. Ne l'utilisez pas pour les articles d'actualité sur la F1 ; utilisez plutôt les actualités sportives.
Installation
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).
Données de Formule 1 : horaires des courses, résultats, chronométrage des tours, informations sur les pilotes et les équipes. Propulsé par la bibliothèque FastF1. Couvre les séances de F1, les qualifications, les essais, les résultats de course, les temps de secteur, la stratégie pneumatique. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les résultats des courses de F1, les qualifications, les temps au tour, les statistiques des pilotes, les informations sur l'équipe, le calendrier de la F1 ou les données de la Formule 1. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur d'autres sports mécaniques (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formule E). Ne pas utiliser pour les cotes ou les pronostics des paris F1 – utilisez plutôt kalshi ou polymarket. Ne l'utilisez pas pour les articles d'actualité sur la F1 ; utilisez plutôt les actualités sportives. Source : machina-sports/sports-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que fastf1 ?
Données de Formule 1 : horaires des courses, résultats, chronométrage des tours, informations sur les pilotes et les équipes. Propulsé par la bibliothèque FastF1. Couvre les séances de F1, les qualifications, les essais, les résultats de course, les temps de secteur, la stratégie pneumatique. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les résultats des courses de F1, les qualifications, les temps au tour, les statistiques des pilotes, les informations sur l'équipe, le calendrier de la F1 ou les données de la Formule 1. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur d'autres sports mécaniques (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formule E). Ne pas utiliser pour les cotes ou les pronostics des paris F1 – utilisez plutôt kalshi ou polymarket. Ne l'utilisez pas pour les articles d'actualité sur la F1 ; utilisez plutôt les actualités sportives. Source : machina-sports/sports-skills.
Comment installer fastf1 ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1 Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/machina-sports/sports-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17