·football-data
{}

football-data

machina-sports/sports-skills

Données de football sur 13 ligues : classements, horaires, statistiques de match, xG, transferts, profils de joueurs. Zéro configuration, pas de clés API. Couvre la Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Ligue des Champions, Coupe du Monde, Championnat, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brésil, Championnat d'Europe. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les classements de football, les calendriers, les statistiques de match, le xG, les compositions, les valeurs des joueurs, les transferts, les actualités sur les blessures, les classements, les rencontres quotidiennes ou les profils des joueurs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football américain (NFL), le basket-ball (NBA), le baseball ou tout autre sport autre que le football. Ne pas utiliser pour les scores en direct/en temps réel : mises à jour des données après le match. N'utilisez pas get_season_leaders ou get_missing_players pour les ligues non-Premier League (elles reviennent vides). N'utilisez pas get_event_xg pour les ligues en dehors du top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1).

25Installations·20Tendance·@machina-sports

Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data

SKILL.md

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).

Données de football sur 13 ligues : classements, horaires, statistiques de match, xG, transferts, profils de joueurs. Zéro configuration, pas de clés API. Couvre la Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Ligue des Champions, Coupe du Monde, Championnat, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brésil, Championnat d'Europe. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les classements de football, les calendriers, les statistiques de match, le xG, les compositions, les valeurs des joueurs, les transferts, les actualités sur les blessures, les classements, les rencontres quotidiennes ou les profils des joueurs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football américain (NFL), le basket-ball (NBA), le baseball ou tout autre sport autre que le football. Ne pas utiliser pour les scores en direct/en temps réel : mises à jour des données après le match. N'utilisez pas get_season_leaders ou get_missing_players pour les ligues non-Premier League (elles reviennent vides). N'utilisez pas get_event_xg pour les ligues en dehors du top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Source : machina-sports/sports-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que football-data ?

Données de football sur 13 ligues : classements, horaires, statistiques de match, xG, transferts, profils de joueurs. Zéro configuration, pas de clés API. Couvre la Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Ligue des Champions, Coupe du Monde, Championnat, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brésil, Championnat d'Europe. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les classements de football, les calendriers, les statistiques de match, le xG, les compositions, les valeurs des joueurs, les transferts, les actualités sur les blessures, les classements, les rencontres quotidiennes ou les profils des joueurs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football américain (NFL), le basket-ball (NBA), le baseball ou tout autre sport autre que le football. Ne pas utiliser pour les scores en direct/en temps réel : mises à jour des données après le match. N'utilisez pas get_season_leaders ou get_missing_players pour les ligues non-Premier League (elles reviennent vides). N'utilisez pas get_event_xg pour les ligues en dehors du top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Source : machina-sports/sports-skills.

Comment installer football-data ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-17