·kalshi

Marchés de prédiction de Kalshi – événements, séries, marchés, transactions et données en chandeliers. API publique, aucune authentification requise pour les lectures. Bourse réglementée aux États-Unis (CFTC). Couvre les contrats d’événements de football, de basket-ball, de baseball, de tennis, de NFL et de hockey. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les marchés spécifiques à Kalshi, les contrats d'événements, les marchés de prédiction réglementés par la CFTC ou l'historique des prix des chandeliers/OHLC sur les résultats sportifs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les résultats, les scores ou les statistiques réels du match – utilisez plutôt football-data ou fastf1. Ne pas utiliser pour des questions générales « qui gagnera » à moins que Kalshi ne soit spécifiquement mentionné – essayez d'abord Polymarket (couverture sportive plus large). Ne l'utilisez pas pour les actualités, utilisez plutôt les actualités sportives.

25Installations·19Tendance·@machina-sports

Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill kalshi

SKILL.md

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

getexchangestatus Get exchange status (trading active, maintenance). No params.

Marchés de prédiction de Kalshi – événements, séries, marchés, transactions et données en chandeliers. API publique, aucune authentification requise pour les lectures. Bourse réglementée aux États-Unis (CFTC). Couvre les contrats d’événements de football, de basket-ball, de baseball, de tennis, de NFL et de hockey. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les marchés spécifiques à Kalshi, les contrats d'événements, les marchés de prédiction réglementés par la CFTC ou l'historique des prix des chandeliers/OHLC sur les résultats sportifs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les résultats, les scores ou les statistiques réels du match – utilisez plutôt football-data ou fastf1. Ne pas utiliser pour des questions générales « qui gagnera » à moins que Kalshi ne soit spécifiquement mentionné – essayez d'abord Polymarket (couverture sportive plus large). Ne l'utilisez pas pour les actualités, utilisez plutôt les actualités sportives. Source : machina-sports/sports-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill kalshi
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que kalshi ?

Marchés de prédiction de Kalshi – événements, séries, marchés, transactions et données en chandeliers. API publique, aucune authentification requise pour les lectures. Bourse réglementée aux États-Unis (CFTC). Couvre les contrats d’événements de football, de basket-ball, de baseball, de tennis, de NFL et de hockey. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les marchés spécifiques à Kalshi, les contrats d'événements, les marchés de prédiction réglementés par la CFTC ou l'historique des prix des chandeliers/OHLC sur les résultats sportifs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les résultats, les scores ou les statistiques réels du match – utilisez plutôt football-data ou fastf1. Ne pas utiliser pour des questions générales « qui gagnera » à moins que Kalshi ne soit spécifiquement mentionné – essayez d'abord Polymarket (couverture sportive plus large). Ne l'utilisez pas pour les actualités, utilisez plutôt les actualités sportives. Source : machina-sports/sports-skills.

Comment installer kalshi ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill kalshi Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-17