sports-news
✓Actualités sportives via flux RSS/Atom et Google News. Récupérez les titres, recherchez par requête, filtrez par date. Couvre l'actualité du football, les rumeurs de transfert, les rapports de match et tout sport via Google Actualités. À utiliser lorsque : l'utilisateur demande des actualités récentes, des titres, des rumeurs de transfert ou des articles sur n'importe quel sport. Idéal pour les questions « Quelles sont les dernières nouvelles sur [équipe/joueur] ». Prend en charge toutes les requêtes Google News et les flux RSS organisés (BBC Sport, ESPN, The Athletic, Sky Sports). Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur demande des données structurées telles que les classements, les scores, les statistiques ou le xG – utilisez plutôt les données de football. Ne pas utiliser pour prédire les cotes du marché – utilisez polymarket ou kalshi. Ne pas utiliser pour les données de timing F1 – utilisez fastf1. Les résultats des actualités sont des articles textuels et non des données structurées.
Installation
SKILL.md
If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the current date from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → today is 2026-02-16).
Actualités sportives via flux RSS/Atom et Google News. Récupérez les titres, recherchez par requête, filtrez par date. Couvre l'actualité du football, les rumeurs de transfert, les rapports de match et tout sport via Google Actualités. À utiliser lorsque : l'utilisateur demande des actualités récentes, des titres, des rumeurs de transfert ou des articles sur n'importe quel sport. Idéal pour les questions « Quelles sont les dernières nouvelles sur [équipe/joueur] ». Prend en charge toutes les requêtes Google News et les flux RSS organisés (BBC Sport, ESPN, The Athletic, Sky Sports). Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur demande des données structurées telles que les classements, les scores, les statistiques ou le xG – utilisez plutôt les données de football. Ne pas utiliser pour prédire les cotes du marché – utilisez polymarket ou kalshi. Ne pas utiliser pour les données de timing F1 – utilisez fastf1. Les résultats des actualités sont des articles textuels et non des données structurées. Source : machina-sports/sports-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que sports-news ?
Actualités sportives via flux RSS/Atom et Google News. Récupérez les titres, recherchez par requête, filtrez par date. Couvre l'actualité du football, les rumeurs de transfert, les rapports de match et tout sport via Google Actualités. À utiliser lorsque : l'utilisateur demande des actualités récentes, des titres, des rumeurs de transfert ou des articles sur n'importe quel sport. Idéal pour les questions « Quelles sont les dernières nouvelles sur [équipe/joueur] ». Prend en charge toutes les requêtes Google News et les flux RSS organisés (BBC Sport, ESPN, The Athletic, Sky Sports). Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur demande des données structurées telles que les classements, les scores, les statistiques ou le xG – utilisez plutôt les données de football. Ne pas utiliser pour prédire les cotes du marché – utilisez polymarket ou kalshi. Ne pas utiliser pour les données de timing F1 – utilisez fastf1. Les résultats des actualités sont des articles textuels et non des données structurées. Source : machina-sports/sports-skills.
Comment installer sports-news ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/machina-sports/sports-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17