·sports-news
{}

sports-news

machina-sports/sports-skills

Noticias deportivas a través de canales RSS/Atom y Google News. Obtenga titulares, busque por consulta, filtre por fecha. Cubre noticias de fútbol, ​​rumores de transferencias, informes de partidos y cualquier deporte a través de Google News. Úselo cuando: el usuario solicite noticias recientes, titulares, rumores de transferencias o artículos sobre cualquier deporte. Bueno para preguntas sobre "cuáles son las últimas novedades sobre [equipo/jugador]". Admite cualquier consulta de Google News y canales RSS seleccionados (BBC Sport, ESPN, The Athletic, Sky Sports). No lo use cuando: el usuario solicite datos estructurados como clasificaciones, puntajes, estadísticas o xG; en su lugar, use datos de fútbol. No lo utilice para predecir probabilidades de mercado; utilice polimercado o kalshi. No lo use para datos de cronometraje de F1; use fastf1. Los resultados de las noticias son artículos de texto, no datos estructurados.

26Instalaciones·20Tendencia·@machina-sports

Instalación

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news

SKILL.md

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current date from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → today is 2026-02-16).

Noticias deportivas a través de canales RSS/Atom y Google News. Obtenga titulares, busque por consulta, filtre por fecha. Cubre noticias de fútbol, ​​rumores de transferencias, informes de partidos y cualquier deporte a través de Google News. Úselo cuando: el usuario solicite noticias recientes, titulares, rumores de transferencias o artículos sobre cualquier deporte. Bueno para preguntas sobre "cuáles son las últimas novedades sobre [equipo/jugador]". Admite cualquier consulta de Google News y canales RSS seleccionados (BBC Sport, ESPN, The Athletic, Sky Sports). No lo use cuando: el usuario solicite datos estructurados como clasificaciones, puntajes, estadísticas o xG; en su lugar, use datos de fútbol. No lo utilice para predecir probabilidades de mercado; utilice polimercado o kalshi. No lo use para datos de cronometraje de F1; use fastf1. Los resultados de las noticias son artículos de texto, no datos estructurados. Fuente: machina-sports/sports-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-17
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es sports-news?

Noticias deportivas a través de canales RSS/Atom y Google News. Obtenga titulares, busque por consulta, filtre por fecha. Cubre noticias de fútbol, ​​rumores de transferencias, informes de partidos y cualquier deporte a través de Google News. Úselo cuando: el usuario solicite noticias recientes, titulares, rumores de transferencias o artículos sobre cualquier deporte. Bueno para preguntas sobre "cuáles son las últimas novedades sobre [equipo/jugador]". Admite cualquier consulta de Google News y canales RSS seleccionados (BBC Sport, ESPN, The Athletic, Sky Sports). No lo use cuando: el usuario solicite datos estructurados como clasificaciones, puntajes, estadísticas o xG; en su lugar, use datos de fútbol. No lo utilice para predecir probabilidades de mercado; utilice polimercado o kalshi. No lo use para datos de cronometraje de F1; use fastf1. Los resultados de las noticias son artículos de texto, no datos estructurados. Fuente: machina-sports/sports-skills.

¿Cómo instalo sports-news?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-news Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-17