·football-data
{}

football-data

بيانات كرة القدم عبر 13 دوريًا - الترتيب، والجداول الزمنية، وإحصائيات المباريات، وXG، والانتقالات، وملفات تعريف اللاعبين. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يغطي الدوري الإنجليزي الممتاز، الدوري الأسباني، الدوري الألماني، الدوري الإيطالي، الدوري الفرنسي 1، الدوري الأمريكي لكرة القدم، دوري أبطال أوروبا، كأس العالم، البطولة، الدوري الهولندي، الدوري البرازيلي، الدوري الإيطالي، البطولة الأوروبية. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن ترتيب كرة القدم/كرة القدم، أو المباريات، أو إحصائيات المباريات، أو XG، أو التشكيلات، أو قيم اللاعبين، أو الانتقالات، أو أخبار الإصابات، أو جداول الدوري، أو المباريات اليومية، أو الملفات الشخصية للاعبين. لا تستخدم عندما يسأل المستخدم عن كرة القدم الأمريكية (NFL)، أو كرة السلة (NBA)، أو البيسبول، أو أي رياضة غير كرة القدم. لا تستخدمه للحصول على النتائج المباشرة/في الوقت الفعلي — تحديثات البيانات بعد المباراة. لا تستخدم get_season_leaders أو get_missing_players في الدوريات غير الدوري الممتاز (فهي تعود فارغة). لا تستخدم get_event_xg للدوريات خارج المراكز الخمسة الأولى (الدوري الإنجليزي، الدوري الأسباني، الدوري الألماني، الدوري الإيطالي، الدوري الفرنسي 1).

187التثبيتات·8الرائج·@machina-sports

التثبيت

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data

كيفية تثبيت football-data

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي football-data بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).

بيانات كرة القدم عبر 13 دوريًا - الترتيب، والجداول الزمنية، وإحصائيات المباريات، وXG، والانتقالات، وملفات تعريف اللاعبين. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يغطي الدوري الإنجليزي الممتاز، الدوري الأسباني، الدوري الألماني، الدوري الإيطالي، الدوري الفرنسي 1، الدوري الأمريكي لكرة القدم، دوري أبطال أوروبا، كأس العالم، البطولة، الدوري الهولندي، الدوري البرازيلي، الدوري الإيطالي، البطولة الأوروبية. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن ترتيب كرة القدم/كرة القدم، أو المباريات، أو إحصائيات المباريات، أو XG، أو التشكيلات، أو قيم اللاعبين، أو الانتقالات، أو أخبار الإصابات، أو جداول الدوري، أو المباريات اليومية، أو الملفات الشخصية للاعبين. لا تستخدم عندما يسأل المستخدم عن كرة القدم الأمريكية (NFL)، أو كرة السلة (NBA)، أو البيسبول، أو أي رياضة غير كرة القدم. لا تستخدمه للحصول على النتائج المباشرة/في الوقت الفعلي — تحديثات البيانات بعد المباراة. لا تستخدم get_season_leaders أو get_missing_players في الدوريات غير الدوري الممتاز (فهي تعود فارغة). لا تستخدم get_event_xg للدوريات خارج المراكز الخمسة الأولى (الدوري الإنجليزي، الدوري الأسباني، الدوري الألماني، الدوري الإيطالي، الدوري الفرنسي 1). المصدر: machina-sports/sports-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-17
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

إجابات سريعة

ما هي football-data؟

بيانات كرة القدم عبر 13 دوريًا - الترتيب، والجداول الزمنية، وإحصائيات المباريات، وXG، والانتقالات، وملفات تعريف اللاعبين. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يغطي الدوري الإنجليزي الممتاز، الدوري الأسباني، الدوري الألماني، الدوري الإيطالي، الدوري الفرنسي 1، الدوري الأمريكي لكرة القدم، دوري أبطال أوروبا، كأس العالم، البطولة، الدوري الهولندي، الدوري البرازيلي، الدوري الإيطالي، البطولة الأوروبية. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن ترتيب كرة القدم/كرة القدم، أو المباريات، أو إحصائيات المباريات، أو XG، أو التشكيلات، أو قيم اللاعبين، أو الانتقالات، أو أخبار الإصابات، أو جداول الدوري، أو المباريات اليومية، أو الملفات الشخصية للاعبين. لا تستخدم عندما يسأل المستخدم عن كرة القدم الأمريكية (NFL)، أو كرة السلة (NBA)، أو البيسبول، أو أي رياضة غير كرة القدم. لا تستخدمه للحصول على النتائج المباشرة/في الوقت الفعلي — تحديثات البيانات بعد المباراة. لا تستخدم get_season_leaders أو get_missing_players في الدوريات غير الدوري الممتاز (فهي تعود فارغة). لا تستخدم get_event_xg للدوريات خارج المراكز الخمسة الأولى (الدوري الإنجليزي، الدوري الأسباني، الدوري الألماني، الدوري الإيطالي، الدوري الفرنسي 1). المصدر: machina-sports/sports-skills.

كيف أثبّت football-data؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/machina-sports/sports-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-17