·football-data
{}

football-data

Dati di calcio in 13 campionati: classifiche, orari, statistiche delle partite, xG, trasferimenti, profili dei giocatori. Zero configurazione, nessuna chiave API. Copre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Coppa del Mondo, Campionato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasile, Campionato Europeo. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su classifiche di calcio, partite, statistiche delle partite, xG, formazioni, valori dei giocatori, trasferimenti, notizie sugli infortuni, classifiche, partite giornaliere o profili dei giocatori. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sul football americano (NFL), sul basket (NBA), sul baseball o su qualsiasi sport diverso dal calcio. Non utilizzare per risultati dal vivo/in tempo reale: i dati vengono aggiornati dopo la partita. Non utilizzare get_season_leaders o get_missing_players per i campionati non Premier League (restituiscono vuoti). Non utilizzare get_event_xg per i campionati al di fuori dei primi 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1).

187Installazioni·8Tendenza·@machina-sports

Installazione

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data

Come installare football-data

Installa rapidamente la skill AI football-data nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).

Dati di calcio in 13 campionati: classifiche, orari, statistiche delle partite, xG, trasferimenti, profili dei giocatori. Zero configurazione, nessuna chiave API. Copre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Coppa del Mondo, Campionato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasile, Campionato Europeo. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su classifiche di calcio, partite, statistiche delle partite, xG, formazioni, valori dei giocatori, trasferimenti, notizie sugli infortuni, classifiche, partite giornaliere o profili dei giocatori. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sul football americano (NFL), sul basket (NBA), sul baseball o su qualsiasi sport diverso dal calcio. Non utilizzare per risultati dal vivo/in tempo reale: i dati vengono aggiornati dopo la partita. Non utilizzare get_season_leaders o get_missing_players per i campionati non Premier League (restituiscono vuoti). Non utilizzare get_event_xg per i campionati al di fuori dei primi 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Fonte: machina-sports/sports-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-17
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è football-data?

Dati di calcio in 13 campionati: classifiche, orari, statistiche delle partite, xG, trasferimenti, profili dei giocatori. Zero configurazione, nessuna chiave API. Copre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Coppa del Mondo, Campionato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasile, Campionato Europeo. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su classifiche di calcio, partite, statistiche delle partite, xG, formazioni, valori dei giocatori, trasferimenti, notizie sugli infortuni, classifiche, partite giornaliere o profili dei giocatori. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sul football americano (NFL), sul basket (NBA), sul baseball o su qualsiasi sport diverso dal calcio. Non utilizzare per risultati dal vivo/in tempo reale: i dati vengono aggiornati dopo la partita. Non utilizzare get_season_leaders o get_missing_players per i campionati non Premier League (restituiscono vuoti). Non utilizzare get_event_xg per i campionati al di fuori dei primi 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Fonte: machina-sports/sports-skills.

Come installo football-data?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill football-data Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/machina-sports/sports-skills