·nfl-data
{}

nfl-data

ESPN パブリック エンドポイント経由の NFL データ - スコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、リーダー、ニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが NFL スコア、順位、チーム名簿、スケジュール、試合統計、ボックススコア、または NFL ニュースについて質問する場合。 ユーザーがフットボール/サッカー (フットボールデータを使用)、大学フットボール、またはその他のスポーツについて尋ねる場合には使用しないでください。ライブの実況プレイには使用しないでください。データはプレイ後に更新されます。

78インストール·1トレンド·@machina-sports

インストール

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data

nfl-data のインストール方法

コマンドラインで nfl-data AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: machina-sports/sports-skills。

If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

ESPN パブリック エンドポイント経由の NFL データ - スコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、リーダー、ニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが NFL スコア、順位、チーム名簿、スケジュール、試合統計、ボックススコア、または NFL ニュースについて質問する場合。 ユーザーがフットボール/サッカー (フットボールデータを使用)、大学フットボール、またはその他のスポーツについて尋ねる場合には使用しないでください。ライブの実況プレイには使用しないでください。データはプレイ後に更新されます。 ソース: machina-sports/sports-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-20
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

nfl-data とは?

ESPN パブリック エンドポイント経由の NFL データ - スコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、リーダー、ニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが NFL スコア、順位、チーム名簿、スケジュール、試合統計、ボックススコア、または NFL ニュースについて質問する場合。 ユーザーがフットボール/サッカー (フットボールデータを使用)、大学フットボール、またはその他のスポーツについて尋ねる場合には使用しないでください。ライブの実況プレイには使用しないでください。データはプレイ後に更新されます。 ソース: machina-sports/sports-skills。

nfl-data のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/machina-sports/sports-skills