·nfl-data

Données NFL via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, dirigeants et actualités. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de la NFL, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les statistiques de jeu, les scores des box ou les actualités de la NFL. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football (utiliser les données sur le football), le football universitaire ou d'autres sports. Ne pas utiliser pour la lecture en direct : mises à jour des données après la lecture.

78Installations·1Tendance·@machina-sports

Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data

Comment installer nfl-data

Installez rapidement le skill IA nfl-data dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : machina-sports/sports-skills.

If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Données NFL via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, dirigeants et actualités. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de la NFL, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les statistiques de jeu, les scores des box ou les actualités de la NFL. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football (utiliser les données sur le football), le football universitaire ou d'autres sports. Ne pas utiliser pour la lecture en direct : mises à jour des données après la lecture. Source : machina-sports/sports-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

Réponses rapides

Qu'est-ce que nfl-data ?

Données NFL via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, dirigeants et actualités. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de la NFL, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les statistiques de jeu, les scores des box ou les actualités de la NFL. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football (utiliser les données sur le football), le football universitaire ou d'autres sports. Ne pas utiliser pour la lecture en direct : mises à jour des données après la lecture. Source : machina-sports/sports-skills.

Comment installer nfl-data ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-20