什么是 nfl-data?
通过 ESPN 公共端点获取 NFL 数据 — 分数、排名、名单、赛程表、比赛摘要、领先者和新闻。零配置,无 API 密钥。 使用场合:用户询问 NFL 得分、排名、球队名单、赛程表、比赛统计数据、统计得分或 NFL 新闻。 不要在以下情况下使用:用户询问橄榄球/足球(使用橄榄球数据)、大学橄榄球或其他运动。请勿用于实时逐场比赛——比赛后数据更新。 来源:machina-sports/sports-skills。
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通过命令行快速安装 nfl-data AI 技能到你的开发环境
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If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:
The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
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为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data通过 ESPN 公共端点获取 NFL 数据 — 分数、排名、名单、赛程表、比赛摘要、领先者和新闻。零配置,无 API 密钥。 使用场合:用户询问 NFL 得分、排名、球队名单、赛程表、比赛统计数据、统计得分或 NFL 新闻。 不要在以下情况下使用:用户询问橄榄球/足球(使用橄榄球数据)、大学橄榄球或其他运动。请勿用于实时逐场比赛——比赛后数据更新。 来源:machina-sports/sports-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nfl-data 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/machina-sports/sports-skills