什么是 mlb-data?
通过 ESPN 公共端点获取 MLB 数据 — 分数、排名、名单、赛程表、比赛摘要、统计领先者和新闻。零配置,无 API 密钥。 使用场合:用户询问 MLB 得分、排名、球队名单、赛程表、比赛统计数据、统计得分或 MLB 新闻。 不要在以下情况下使用:用户询问小联盟棒球、大学棒球、国际棒球或其他运动。请勿用于实时逐场比赛——比赛后数据更新。 来源:machina-sports/sports-skills。
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通过命令行快速安装 mlb-data AI 技能到你的开发环境
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If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:
Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:
Derive the active season from the system prompt's date — not just the calendar year.
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为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill mlb-data通过 ESPN 公共端点获取 MLB 数据 — 分数、排名、名单、赛程表、比赛摘要、统计领先者和新闻。零配置,无 API 密钥。 使用场合:用户询问 MLB 得分、排名、球队名单、赛程表、比赛统计数据、统计得分或 MLB 新闻。 不要在以下情况下使用:用户询问小联盟棒球、大学棒球、国际棒球或其他运动。请勿用于实时逐场比赛——比赛后数据更新。 来源:machina-sports/sports-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill mlb-data 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/machina-sports/sports-skills