·nba-data

Données NBA via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, leaders statistiques et actualités. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de la NBA, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les statistiques de jeu, les scores des box ou les actualités de la NBA. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur la WNBA (utilisez les données wnba), le basket-ball dans d'autres ligues, le basket-ball universitaire ou d'autres sports. Ne pas utiliser pour la lecture en direct : mises à jour des données après la lecture.

94Installations·3Tendance·@machina-sports

Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data

Comment installer nba-data

Installez rapidement le skill IA nba-data dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-18 → current year is 2026).

Données NBA via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, leaders statistiques et actualités. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de la NBA, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les statistiques de jeu, les scores des box ou les actualités de la NBA. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur la WNBA (utilisez les données wnba), le basket-ball dans d'autres ligues, le basket-ball universitaire ou d'autres sports. Ne pas utiliser pour la lecture en direct : mises à jour des données après la lecture. Source : machina-sports/sports-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

Réponses rapides

Qu'est-ce que nba-data ?

Données NBA via les points de terminaison publics ESPN : scores, classements, effectifs, calendriers, résumés de matchs, leaders statistiques et actualités. Zéro configuration, pas de clés API. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les scores de la NBA, les classements, les listes d'équipes, les horaires, les statistiques de jeu, les scores des box ou les actualités de la NBA. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur la WNBA (utilisez les données wnba), le basket-ball dans d'autres ligues, le basket-ball universitaire ou d'autres sports. Ne pas utiliser pour la lecture en direct : mises à jour des données après la lecture. Source : machina-sports/sports-skills.

Comment installer nba-data ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-20