·nba-data

Datos de la NBA a través de puntos finales públicos de ESPN: puntajes, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, líderes estadísticos y noticias. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre puntajes de la NBA, clasificaciones, listas de equipos, horarios, estadísticas de juegos, puntajes o noticias de la NBA. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre la WNBA (use wnba-data), baloncesto en otras ligas, baloncesto universitario u otros deportes. No lo use para juego en vivo: actualizaciones de datos después del juego.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data

Cómo instalar nba-data

Instala rápidamente el skill de IA nba-data en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: machina-sports/sports-skills.

SKILL.md

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If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-18 → current year is 2026).

Datos de la NBA a través de puntos finales públicos de ESPN: puntajes, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, líderes estadísticos y noticias. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre puntajes de la NBA, clasificaciones, listas de equipos, horarios, estadísticas de juegos, puntajes o noticias de la NBA. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre la WNBA (use wnba-data), baloncesto en otras ligas, baloncesto universitario u otros deportes. No lo use para juego en vivo: actualizaciones de datos después del juego. Fuente: machina-sports/sports-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-20
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es nba-data?

Datos de la NBA a través de puntos finales públicos de ESPN: puntajes, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, líderes estadísticos y noticias. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre puntajes de la NBA, clasificaciones, listas de equipos, horarios, estadísticas de juegos, puntajes o noticias de la NBA. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre la WNBA (use wnba-data), baloncesto en otras ligas, baloncesto universitario u otros deportes. No lo use para juego en vivo: actualizaciones de datos después del juego. Fuente: machina-sports/sports-skills.

¿Cómo instalo nba-data?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-20