·nba-data
{}

nba-data

NBA-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, statistische Spitzenreiter und Nachrichten. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach NBA-Ergebnissen, Tabellen, Mannschaftsaufstellungen, Zeitplänen, Spielstatistiken, Boxergebnissen oder NBA-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach WNBA (Wnba-Daten verwenden), Basketball in anderen Ligen, College-Basketball oder anderen Sportarten. Nicht für Live-Play-by-Play verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel.

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Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data

So installieren Sie nba-data

Installieren Sie den KI-Skill nba-data schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-18 → current year is 2026).

NBA-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, statistische Spitzenreiter und Nachrichten. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach NBA-Ergebnissen, Tabellen, Mannschaftsaufstellungen, Zeitplänen, Spielstatistiken, Boxergebnissen oder NBA-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach WNBA (Wnba-Daten verwenden), Basketball in anderen Ligen, College-Basketball oder anderen Sportarten. Nicht für Live-Play-by-Play verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-20
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist nba-data?

NBA-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, statistische Spitzenreiter und Nachrichten. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach NBA-Ergebnissen, Tabellen, Mannschaftsaufstellungen, Zeitplänen, Spielstatistiken, Boxergebnissen oder NBA-Nachrichten. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach WNBA (Wnba-Daten verwenden), Basketball in anderen Ligen, College-Basketball oder anderen Sportarten. Nicht für Live-Play-by-Play verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Wie installiere ich nba-data?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill nba-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/machina-sports/sports-skills