·cfb-data

Datos de fútbol universitario (CFB) a través de puntos finales públicos de ESPN: puntajes, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, jugada por jugada, clasificaciones, lesiones, futuros, estadísticas de equipos/jugadores y noticias para FBS de la División I de la NCAA. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre resultados de fútbol universitario, clasificaciones, clasificaciones, listas de equipos, horarios, resultados de juegos, jugada por jugada, lesiones, apuestas futuras, estadísticas de equipos/jugadores o noticias de la CFB. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre la NFL (use nfl-data), baloncesto universitario (use cbb-data) o temas no deportivos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data

Cómo instalar cfb-data

Instala rápidamente el skill de IA cfb-data en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: machina-sports/sports-skills.

SKILL.md

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If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College football has 750+ FBS teams (vs 32 NFL teams), organized by conferences rather than divisions:

Datos de fútbol universitario (CFB) a través de puntos finales públicos de ESPN: puntajes, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, jugada por jugada, clasificaciones, lesiones, futuros, estadísticas de equipos/jugadores y noticias para FBS de la División I de la NCAA. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre resultados de fútbol universitario, clasificaciones, clasificaciones, listas de equipos, horarios, resultados de juegos, jugada por jugada, lesiones, apuestas futuras, estadísticas de equipos/jugadores o noticias de la CFB. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre la NFL (use nfl-data), baloncesto universitario (use cbb-data) o temas no deportivos. Fuente: machina-sports/sports-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es cfb-data?

Datos de fútbol universitario (CFB) a través de puntos finales públicos de ESPN: puntajes, clasificaciones, listas, horarios, resúmenes de juegos, jugada por jugada, clasificaciones, lesiones, futuros, estadísticas de equipos/jugadores y noticias para FBS de la División I de la NCAA. Configuración cero, sin claves API. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre resultados de fútbol universitario, clasificaciones, clasificaciones, listas de equipos, horarios, resultados de juegos, jugada por jugada, lesiones, apuestas futuras, estadísticas de equipos/jugadores o noticias de la CFB. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre la NFL (use nfl-data), baloncesto universitario (use cbb-data) o temas no deportivos. Fuente: machina-sports/sports-skills.

¿Cómo instalo cfb-data?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-22