·cfb-data

Dati College Football (CFB) tramite endpoint pubblici ESPN: punteggi, classifiche, roster, orari, riepiloghi delle partite, play-by-play, classifiche, infortuni, futuri, statistiche di squadra/giocatore e notizie per NCAA Division I FBS. Zero configurazione, nessuna chiave API. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su risultati di football universitario, classifiche, classifiche, roster delle squadre, orari, risultati di gioco, play-by-play, infortuni, futures sulle scommesse, statistiche su squadra/giocatore o notizie sul CFB. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su NFL (usa nfl-data), basket universitario (usa cbb-data) o argomenti non sportivi.

69Installazioni·1Tendenza·@machina-sports

Installazione

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data

Come installare cfb-data

Installa rapidamente la skill AI cfb-data nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College football has 750+ FBS teams (vs 32 NFL teams), organized by conferences rather than divisions:

Dati College Football (CFB) tramite endpoint pubblici ESPN: punteggi, classifiche, roster, orari, riepiloghi delle partite, play-by-play, classifiche, infortuni, futuri, statistiche di squadra/giocatore e notizie per NCAA Division I FBS. Zero configurazione, nessuna chiave API. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su risultati di football universitario, classifiche, classifiche, roster delle squadre, orari, risultati di gioco, play-by-play, infortuni, futures sulle scommesse, statistiche su squadra/giocatore o notizie sul CFB. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su NFL (usa nfl-data), basket universitario (usa cbb-data) o argomenti non sportivi. Fonte: machina-sports/sports-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

Risposte rapide

Che cos'è cfb-data?

Dati College Football (CFB) tramite endpoint pubblici ESPN: punteggi, classifiche, roster, orari, riepiloghi delle partite, play-by-play, classifiche, infortuni, futuri, statistiche di squadra/giocatore e notizie per NCAA Division I FBS. Zero configurazione, nessuna chiave API. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su risultati di football universitario, classifiche, classifiche, roster delle squadre, orari, risultati di gioco, play-by-play, infortuni, futures sulle scommesse, statistiche su squadra/giocatore o notizie sul CFB. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su NFL (usa nfl-data), basket universitario (usa cbb-data) o argomenti non sportivi. Fonte: machina-sports/sports-skills.

Come installo cfb-data?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/machina-sports/sports-skills