·cfb-data

بيانات College Football (CFB) عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب واللعب عن طريق اللعب والتصنيفات والإصابات والعقود الآجلة وإحصائيات الفريق/اللاعب والأخبار الخاصة بـ NCAA Division I FBS. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج كرة القدم الجامعية، أو الترتيب، أو التصنيفات، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو نتائج المباريات، أو اللعب بلعبة، أو الإصابات، أو العقود الآجلة للمراهنة، أو إحصائيات الفريق/اللاعب، أو أخبار CFB. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن NFL (استخدم بيانات nfl)، أو كرة السلة الجامعية (استخدم بيانات cbb)، أو موضوعات غير رياضية.

69التثبيتات·1الرائج·@machina-sports

التثبيت

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data

كيفية تثبيت cfb-data

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي cfb-data بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College football has 750+ FBS teams (vs 32 NFL teams), organized by conferences rather than divisions:

بيانات College Football (CFB) عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب واللعب عن طريق اللعب والتصنيفات والإصابات والعقود الآجلة وإحصائيات الفريق/اللاعب والأخبار الخاصة بـ NCAA Division I FBS. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج كرة القدم الجامعية، أو الترتيب، أو التصنيفات، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو نتائج المباريات، أو اللعب بلعبة، أو الإصابات، أو العقود الآجلة للمراهنة، أو إحصائيات الفريق/اللاعب، أو أخبار CFB. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن NFL (استخدم بيانات nfl)، أو كرة السلة الجامعية (استخدم بيانات cbb)، أو موضوعات غير رياضية. المصدر: machina-sports/sports-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-22
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

إجابات سريعة

ما هي cfb-data؟

بيانات College Football (CFB) عبر نقاط النهاية العامة ESPN - النتائج والترتيب والقوائم والجداول الزمنية وملخصات الألعاب واللعب عن طريق اللعب والتصنيفات والإصابات والعقود الآجلة وإحصائيات الفريق/اللاعب والأخبار الخاصة بـ NCAA Division I FBS. تكوين صفر، لا توجد مفاتيح API. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج كرة القدم الجامعية، أو الترتيب، أو التصنيفات، أو قوائم الفريق، أو الجداول الزمنية، أو نتائج المباريات، أو اللعب بلعبة، أو الإصابات، أو العقود الآجلة للمراهنة، أو إحصائيات الفريق/اللاعب، أو أخبار CFB. لا تستخدم عندما: يسأل المستخدم عن NFL (استخدم بيانات nfl)، أو كرة السلة الجامعية (استخدم بيانات cbb)، أو موضوعات غير رياضية. المصدر: machina-sports/sports-skills.

كيف أثبّت cfb-data؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/machina-sports/sports-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-22