·cfb-data
{}

cfb-data

ESPN パブリック エンドポイント経由のカレッジ フットボール (CFB) データ — スコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、実況、ランキング、怪我、将来、チーム/選手の統計、NCAA ディビジョン I FBS のニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが大学フットボールのスコア、順位、ランキング、チーム名簿、スケジュール、試合結果、実況、負傷、将来の賭け、チーム/選手の統計、または CFB ニュースについて質問する場合。 次の場合には使用しないでください: ユーザーが NFL (nfl-data を使用)、大学バスケットボール (cbb-data を使用)、またはスポーツ以外のトピックについて質問した場合。

69インストール·1トレンド·@machina-sports

インストール

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data

cfb-data のインストール方法

コマンドラインで cfb-data AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: machina-sports/sports-skills。

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College football has 750+ FBS teams (vs 32 NFL teams), organized by conferences rather than divisions:

ESPN パブリック エンドポイント経由のカレッジ フットボール (CFB) データ — スコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、実況、ランキング、怪我、将来、チーム/選手の統計、NCAA ディビジョン I FBS のニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが大学フットボールのスコア、順位、ランキング、チーム名簿、スケジュール、試合結果、実況、負傷、将来の賭け、チーム/選手の統計、または CFB ニュースについて質問する場合。 次の場合には使用しないでください: ユーザーが NFL (nfl-data を使用)、大学バスケットボール (cbb-data を使用)、またはスポーツ以外のトピックについて質問した場合。 ソース: machina-sports/sports-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-22
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

cfb-data とは?

ESPN パブリック エンドポイント経由のカレッジ フットボール (CFB) データ — スコア、順位表、名簿、スケジュール、試合概要、実況、ランキング、怪我、将来、チーム/選手の統計、NCAA ディビジョン I FBS のニュース。設定不要、API キーなし。 使用する場合: ユーザーが大学フットボールのスコア、順位、ランキング、チーム名簿、スケジュール、試合結果、実況、負傷、将来の賭け、チーム/選手の統計、または CFB ニュースについて質問する場合。 次の場合には使用しないでください: ユーザーが NFL (nfl-data を使用)、大学バスケットボール (cbb-data を使用)、またはスポーツ以外のトピックについて質問した場合。 ソース: machina-sports/sports-skills。

cfb-data のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/machina-sports/sports-skills