·cfb-data
{}

cfb-data

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machina-sports/sports-skillsGitHub: machina-sports/sports-skillsQuelle: machina-sports/sports-skills

College Football (CFB)-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, Play-by-Play, Ranglisten, Verletzungen, Zukunftsaussichten, Team-/Spielerstatistiken und Nachrichten für NCAA Division I FBS. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach College-Football-Ergebnissen, Tabellen, Ranglisten, Mannschaftsaufstellungen, Spielplänen, Spielergebnissen, Play-by-Play, Verletzungen, Wett-Futures, Team-/Spielerstatistiken oder CFB-Nachrichten fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach NFL (NFL-Daten verwenden), College-Basketball (CBB-Daten verwenden) oder nicht-sportlichen Themen.

machina-sports·cfb·data
69Installationen·1Trend·@machina-sports

Installation

GitHub: machina-sports/sports-skills
$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data

So installieren Sie cfb-data

Installieren Sie den KI-Skill cfb-data schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: machina-sports/sports-skills.

SKILL.md

Original anzeigen

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

College football has 750+ FBS teams (vs 32 NFL teams), organized by conferences rather than divisions:

College Football (CFB)-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, Play-by-Play, Ranglisten, Verletzungen, Zukunftsaussichten, Team-/Spielerstatistiken und Nachrichten für NCAA Division I FBS. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach College-Football-Ergebnissen, Tabellen, Ranglisten, Mannschaftsaufstellungen, Spielplänen, Spielergebnissen, Play-by-Play, Verletzungen, Wett-Futures, Team-/Spielerstatistiken oder CFB-Nachrichten fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach NFL (NFL-Daten verwenden), College-Basketball (CBB-Daten verwenden) oder nicht-sportlichen Themen. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data
Quelle
machina-sports/sports-skills
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-22
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/machina-sports/sports-skills/cfb-data

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Schnelle Antworten

Was ist cfb-data?

College Football (CFB)-Daten über öffentliche ESPN-Endpunkte – Ergebnisse, Tabellen, Kader, Zeitpläne, Spielzusammenfassungen, Play-by-Play, Ranglisten, Verletzungen, Zukunftsaussichten, Team-/Spielerstatistiken und Nachrichten für NCAA Division I FBS. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach College-Football-Ergebnissen, Tabellen, Ranglisten, Mannschaftsaufstellungen, Spielplänen, Spielergebnissen, Play-by-Play, Verletzungen, Wett-Futures, Team-/Spielerstatistiken oder CFB-Nachrichten fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach NFL (NFL-Daten verwenden), College-Basketball (CBB-Daten verwenden) oder nicht-sportlichen Themen. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Wie installiere ich cfb-data?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill cfb-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-22

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