معالجة بيانات قابلة للتطوير لأحمال عمل تعلم الآلة. تنفيذ البث عبر وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات، يدعم Parquet/CSV/JSON/images. يتكامل مع قطار راي، PyTorch، TensorFlow. المقاييس من جهاز واحد إلى 100 عقدة. يُستخدم للاستدلال الدفعي، أو المعالجة المسبقة للبيانات، أو تحميل البيانات متعددة الوسائط، أو خطوط أنابيب ETL الموزعة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ray-data بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
| Format | Read | Write | Use Case |
| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |
معالجة بيانات قابلة للتطوير لأحمال عمل تعلم الآلة. تنفيذ البث عبر وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات، يدعم Parquet/CSV/JSON/images. يتكامل مع قطار راي، PyTorch، TensorFlow. المقاييس من جهاز واحد إلى 100 عقدة. يُستخدم للاستدلال الدفعي، أو المعالجة المسبقة للبيانات، أو تحميل البيانات متعددة الوسائط، أو خطوط أنابيب ETL الموزعة. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-dataBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
معالجة بيانات قابلة للتطوير لأحمال عمل تعلم الآلة. تنفيذ البث عبر وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات، يدعم Parquet/CSV/JSON/images. يتكامل مع قطار راي، PyTorch، TensorFlow. المقاييس من جهاز واحد إلى 100 عقدة. يُستخدم للاستدلال الدفعي، أو المعالجة المسبقة للبيانات، أو تحميل البيانات متعددة الوسائط، أو خطوط أنابيب ETL الموزعة. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills