ray-data
✓Procesamiento de datos escalable para cargas de trabajo de ML. Ejecución de streaming a través de CPU/GPU, admite Parquet/CSV/JSON/images. Se integra con Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Escala desde una sola máquina hasta cientos de nodos. Úselo para inferencia por lotes, preprocesamiento de datos, carga de datos multimodal o canalizaciones ETL distribuidas.
SKILL.md
| Format | Read | Write | Use Case |
| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |
Procesamiento de datos escalable para cargas de trabajo de ML. Ejecución de streaming a través de CPU/GPU, admite Parquet/CSV/JSON/images. Se integra con Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Escala desde una sola máquina hasta cientos de nodos. Úselo para inferencia por lotes, preprocesamiento de datos, carga de datos multimodal o canalizaciones ETL distribuidas. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-11
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es ray-data?
Procesamiento de datos escalable para cargas de trabajo de ML. Ejecución de streaming a través de CPU/GPU, admite Parquet/CSV/JSON/images. Se integra con Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Escala desde una sola máquina hasta cientos de nodos. Úselo para inferencia por lotes, preprocesamiento de datos, carga de datos multimodal o canalizaciones ETL distribuidas. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.
¿Cómo instalo ray-data?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-11