·ray-data

Traitement des données évolutif pour les charges de travail ML. Exécution en streaming sur CPU/GPU, prend en charge Parquet/CSV/JSON/images. S'intègre à Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Évolue depuis une seule machine jusqu'à des centaines de nœuds. À utiliser pour l'inférence par lots, le prétraitement des données, le chargement de données multimodal ou les pipelines ETL distribués.

16Installations·0Tendance·@orchestra-research

Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data

SKILL.md

| Format | Read | Write | Use Case |

| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |

Traitement des données évolutif pour les charges de travail ML. Exécution en streaming sur CPU/GPU, prend en charge Parquet/CSV/JSON/images. S'intègre à Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Évolue depuis une seule machine jusqu'à des centaines de nœuds. À utiliser pour l'inférence par lots, le prétraitement des données, le chargement de données multimodal ou les pipelines ETL distribués. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Voir l'original

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-11
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que ray-data ?

Traitement des données évolutif pour les charges de travail ML. Exécution en streaming sur CPU/GPU, prend en charge Parquet/CSV/JSON/images. S'intègre à Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Évolue depuis une seule machine jusqu'à des centaines de nœuds. À utiliser pour l'inférence par lots, le prétraitement des données, le chargement de données multimodal ou les pipelines ETL distribués. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Comment installer ray-data ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-11