ray-data
✓機器學習工作負載的可擴展資料處理。跨 CPU/GPU 串流執行，支援 Parquet/CSV/JSON/images。與 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 整合。從單機擴展到數百個節點。用於批次推理、資料預處理、多模式資料載入或分散式 ETL 管道。
SKILL.md
| Format | Read | Write | Use Case |
| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |
機器學習工作負載的可擴展資料處理。跨 CPU/GPU 串流執行，支援 Parquet/CSV/JSON/images。與 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 整合。從單機擴展到數百個節點。用於批次推理、資料預處理、多模式資料載入或分散式 ETL 管道。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ray-data？
機器學習工作負載的可擴展資料處理。跨 CPU/GPU 串流執行，支援 Parquet/CSV/JSON/images。與 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 整合。從單機擴展到數百個節點。用於批次推理、資料預處理、多模式資料載入或分散式 ETL 管道。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 ray-data？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11