ray-data

SKILL.md

| Format | Read | Write | Use Case |

| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |

ML 워크로드를 위한 확장 가능한 데이터 처리. CPU/GPU 전반에 걸친 스트리밍 실행은 Parquet/CSV/JSON/이미지를 지원합니다. Ray Train, PyTorch, TensorFlow와 통합됩니다. 단일 머신에서 수백 개의 노드까지 확장됩니다. 일괄 추론, 데이터 전처리, 다중 모드 데이터 로드 또는 분산 ETL 파이프라인에 사용합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

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