ray-data
✓Skalierbare Datenverarbeitung für ML-Workloads. Streaming-Ausführung über CPU/GPU, unterstützt Parquet/CSV/JSON/Bilder. Integriert mit Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Skaliert von einer einzelnen Maschine bis hin zu Hunderten von Knoten. Verwendung für Batch-Inferenz, Datenvorverarbeitung, multimodales Laden von Daten oder verteilte ETL-Pipelines.
Installation
SKILL.md
| Format | Read | Write | Use Case |
| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |
Skalierbare Datenverarbeitung für ML-Workloads. Streaming-Ausführung über CPU/GPU, unterstützt Parquet/CSV/JSON/Bilder. Integriert mit Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Skaliert von einer einzelnen Maschine bis hin zu Hunderten von Knoten. Verwendung für Batch-Inferenz, Datenvorverarbeitung, multimodales Laden von Daten oder verteilte ETL-Pipelines. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist ray-data?
Skalierbare Datenverarbeitung für ML-Workloads. Streaming-Ausführung über CPU/GPU, unterstützt Parquet/CSV/JSON/Bilder. Integriert mit Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Skaliert von einer einzelnen Maschine bis hin zu Hunderten von Knoten. Verwendung für Batch-Inferenz, Datenvorverarbeitung, multimodales Laden von Daten oder verteilte ETL-Pipelines. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Wie installiere ich ray-data?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11