mlflow
✓Verfolgen Sie ML-Experimente, verwalten Sie die Modellregistrierung mit Versionierung, stellen Sie Modelle in der Produktion bereit und reproduzieren Sie Experimente mit MLflow – einer Framework-unabhängigen ML-Lebenszyklusplattform
Installation
SKILL.md
Users: 20,000+ organizations | GitHub Stars: 23k+ | License: Apache 2.0
Experiment: Logical container for related runs Run: Single execution of ML code (parameters, metrics, artifacts)
Automatically log metrics, parameters, and models for popular frameworks.
Verfolgen Sie ML-Experimente, verwalten Sie die Modellregistrierung mit Versionierung, stellen Sie Modelle in der Produktion bereit und reproduzieren Sie Experimente mit MLflow – einer Framework-unabhängigen ML-Lebenszyklusplattform Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mlflow- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist mlflow?
Verfolgen Sie ML-Experimente, verwalten Sie die Modellregistrierung mit Versionierung, stellen Sie Modelle in der Produktion bereit und reproduzieren Sie Experimente mit MLflow – einer Framework-unabhängigen ML-Lebenszyklusplattform Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Wie installiere ich mlflow?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill mlflow Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11