·huggingface-accelerate
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huggingface-accelerate

orchestra-research/ai-research-skills

Einfachste verteilte Trainings-API. 4 Zeilen, um jedem PyTorch-Skript verteilte Unterstützung hinzuzufügen. Einheitliche API für DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP. Automatische Geräteplatzierung, gemischte Präzision (FP16/BF16/FP8). Interaktive Konfiguration, einzelner Startbefehl. HuggingFace-Ökosystemstandard.

16Installationen·1Trend·@orchestra-research

Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill huggingface-accelerate

SKILL.md

Megatron integration: See references/megatron-integration.md for tensor parallelism, pipeline parallelism, and sequence parallelism setup.

Custom plugins: See references/custom-plugins.md for creating custom distributed plugins and advanced configuration.

Performance tuning: See references/performance.md for profiling, memory optimization, and best practices.

Einfachste verteilte Trainings-API. 4 Zeilen, um jedem PyTorch-Skript verteilte Unterstützung hinzuzufügen. Einheitliche API für DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP. Automatische Geräteplatzierung, gemischte Präzision (FP16/BF16/FP8). Interaktive Konfiguration, einzelner Startbefehl. HuggingFace-Ökosystemstandard. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill huggingface-accelerate
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-11
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist huggingface-accelerate?

Einfachste verteilte Trainings-API. 4 Zeilen, um jedem PyTorch-Skript verteilte Unterstützung hinzuzufügen. Einheitliche API für DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP. Automatische Geräteplatzierung, gemischte Präzision (FP16/BF16/FP8). Interaktive Konfiguration, einzelner Startbefehl. HuggingFace-Ökosystemstandard. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.

Wie installiere ich huggingface-accelerate?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill huggingface-accelerate Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills