huggingface-accelerate
✓最も単純な分散トレーニング API。分散サポートを PyTorch スクリプトに追加する 4 行。 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP 用の統合 API。自動デバイス配置、混合精度 (FP16/BF16/FP8)。インタラクティブな設定、単一の起動コマンド。 HuggingFace エコシステム標準。
SKILL.md
Megatron integration: See references/megatron-integration.md for tensor parallelism, pipeline parallelism, and sequence parallelism setup.
Custom plugins: See references/custom-plugins.md for creating custom distributed plugins and advanced configuration.
Performance tuning: See references/performance.md for profiling, memory optimization, and best practices.
最も単純な分散トレーニング API。分散サポートを PyTorch スクリプトに追加する 4 行。 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP 用の統合 API。自動デバイス配置、混合精度 (FP16/BF16/FP8)。インタラクティブな設定、単一の起動コマンド。 HuggingFace エコシステム標準。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill huggingface-accelerate- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
huggingface-accelerate とは？
最も単純な分散トレーニング API。分散サポートを PyTorch スクリプトに追加する 4 行。 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP 用の統合 API。自動デバイス配置、混合精度 (FP16/BF16/FP8)。インタラクティブな設定、単一の起動コマンド。 HuggingFace エコシステム標準。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
huggingface-accelerate のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill huggingface-accelerate インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11