ray-train
✓クラスター全体にわたる分散トレーニング オーケストレーション。 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace をラップトップから数千のノードに拡張します。 Ray Tune による組み込みのハイパーパラメータ調整、フォールト トレランス、エラスティック スケーリング。複数のマシンにわたって大規模なモデルをトレーニングする場合、または分散ハイパーパラメーター スイープを実行する場合に使用します。
SKILL.md
Ray Train scales machine learning training from single GPU to multi-node clusters with minimal code changes.
Benefits: Same code runs on 1 GPU or 1000 GPUs
Multi-node setup: See references/multi-node.md for Ray cluster deployment on AWS, GCP, Kubernetes, and SLURM.
クラスター全体にわたる分散トレーニング オーケストレーション。 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace をラップトップから数千のノードに拡張します。 Ray Tune による組み込みのハイパーパラメータ調整、フォールト トレランス、エラスティック スケーリング。複数のマシンにわたって大規模なモデルをトレーニングする場合、または分散ハイパーパラメーター スイープを実行する場合に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ray-train とは？
クラスター全体にわたる分散トレーニング オーケストレーション。 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace をラップトップから数千のノードに拡張します。 Ray Tune による組み込みのハイパーパラメータ調整、フォールト トレランス、エラスティック スケーリング。複数のマシンにわたって大規模なモデルをトレーニングする場合、または分散ハイパーパラメーター スイープを実行する場合に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
ray-train のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11