ray-train
✓跨集群的分布式训练编排。将 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace 从笔记本电脑扩展到 1000 个节点。内置 Ray Tune 超参数调整、容错、弹性缩放。在跨多台机器训练大规模模型或运行分布式超参数扫描时使用。
SKILL.md
Ray Train scales machine learning training from single GPU to multi-node clusters with minimal code changes.
Benefits: Same code runs on 1 GPU or 1000 GPUs
Multi-node setup: See references/multi-node.md for Ray cluster deployment on AWS, GCP, Kubernetes, and SLURM.
跨集群的分布式训练编排。将 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace 从笔记本电脑扩展到 1000 个节点。内置 Ray Tune 超参数调整、容错、弹性缩放。在跨多台机器训练大规模模型或运行分布式超参数扫描时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 ray-train？
跨集群的分布式训练编排。将 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace 从笔记本电脑扩展到 1000 个节点。内置 Ray Tune 超参数调整、容错、弹性缩放。在跨多台机器训练大规模模型或运行分布式超参数扫描时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 ray-train？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11