ray-train
✓Orquestación de capacitación distribuida entre clústeres. Escala PyTorch/TensorFlow/HuggingFace desde una computadora portátil a miles de nodos. Ajuste de hiperparámetros incorporado con Ray Tune, tolerancia a fallos y escalado elástico. Úselo cuando entrene modelos masivos en varias máquinas o ejecute barridos de hiperparámetros distribuidos.
SKILL.md
Ray Train scales machine learning training from single GPU to multi-node clusters with minimal code changes.
Benefits: Same code runs on 1 GPU or 1000 GPUs
Multi-node setup: See references/multi-node.md for Ray cluster deployment on AWS, GCP, Kubernetes, and SLURM.
Orquestación de capacitación distribuida entre clústeres. Escala PyTorch/TensorFlow/HuggingFace desde una computadora portátil a miles de nodos. Ajuste de hiperparámetros incorporado con Ray Tune, tolerancia a fallos y escalado elástico. Úselo cuando entrene modelos masivos en varias máquinas o ejecute barridos de hiperparámetros distribuidos. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-11
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es ray-train?
Orquestación de capacitación distribuida entre clústeres. Escala PyTorch/TensorFlow/HuggingFace desde una computadora portátil a miles de nodos. Ajuste de hiperparámetros incorporado con Ray Tune, tolerancia a fallos y escalado elástico. Úselo cuando entrene modelos masivos en varias máquinas o ejecute barridos de hiperparámetros distribuidos. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.
¿Cómo instalo ray-train?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-11