Biblioteca de Facebook para búsqueda eficiente de similitudes y agrupación de vectores densos. Admite miles de millones de vectores, aceleración de GPU y varios tipos de índices (plano, IVF, HNSW). Úselo para búsquedas k-NN rápidas, recuperación de vectores a gran escala o cuando necesite una búsqueda por similitud pura sin metadatos. Lo mejor para aplicaciones de alto rendimiento.
SKILL.md
| Index Type | Build Time | Search Time | Memory | Accuracy |
| Flat | Fast | Slow | High | 100% | | IVF | Medium | Fast | Medium | 95-99% | | HNSW | Slow | Fastest | High | 99% | | PQ | Medium | Fast | Low | 90-95% |
Biblioteca de Facebook para búsqueda eficiente de similitudes y agrupación de vectores densos. Admite miles de millones de vectores, aceleración de GPU y varios tipos de índices (plano, IVF, HNSW). Úselo para búsquedas k-NN rápidas, recuperación de vectores a gran escala o cuando necesite una búsqueda por similitud pura sin metadatos. Lo mejor para aplicaciones de alto rendimiento. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill faiss Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill faiss- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-11
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es faiss?
Biblioteca de Facebook para búsqueda eficiente de similitudes y agrupación de vectores densos. Admite miles de millones de vectores, aceleración de GPU y varios tipos de índices (plano, IVF, HNSW). Úselo para búsquedas k-NN rápidas, recuperación de vectores a gran escala o cuando necesite una búsqueda por similitud pura sin metadatos. Lo mejor para aplicaciones de alto rendimiento. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.
¿Cómo instalo faiss?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill faiss Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-11