ray-train
✓跨集群的分散式訓練編排。將 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace 從筆記型電腦擴展到 1000 個節點。內建 Ray Tune 超參數調整、容錯、彈性縮放。在跨多台機器訓練大規模模型或執行分散式超參數掃描時使用。
SKILL.md
Ray Train scales machine learning training from single GPU to multi-node clusters with minimal code changes.
Benefits: Same code runs on 1 GPU or 1000 GPUs
Multi-node setup: See references/multi-node.md for Ray cluster deployment on AWS, GCP, Kubernetes, and SLURM.
跨集群的分散式訓練編排。將 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace 從筆記型電腦擴展到 1000 個節點。內建 Ray Tune 超參數調整、容錯、彈性縮放。在跨多台機器訓練大規模模型或執行分散式超參數掃描時使用。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ray-train？
跨集群的分散式訓練編排。將 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace 從筆記型電腦擴展到 1000 個節點。內建 Ray Tune 超參數調整、容錯、彈性縮放。在跨多台機器訓練大規模模型或執行分散式超參數掃描時使用。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 ray-train？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11